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# AI Developer

- **Company:** Instaffo GmbH
- **Location:** Deggendorf, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Computer Vision, C++ (Programming Language), Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Software Project Management, Graph Neural Networks, Deep Learning, Information Technology, Unsupervised Learning
- **Published:** November 8, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5956445011

## About the Role

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Computer Science, AI, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Software Entwickler:in mit Praxis in der Umsetzung komplexer Softwareprojekte. Sehr gute Kenntnisse in der Python-Entwicklung (C++-Kenntnisse vorteilhaft). Fundiertes und breites Wissen im Bereich Machine Learning und praktische Erfahrung mit ML-Modellen und Algorithmen (Supervised/Unsupervised Learning und Deep Learning). Kenntnisse in Computer Vision oder die Bereitschaft zur Vertiefung, mit gutem Verständnis für multimodale Ansätze (Text + Bild). Idealerweise Kenntnisse mit OCR, Dokumentenverarbeitung oder Layout-Analyse. Fähigkeit zur strukturierten Lösung komplexer technischer Themen und produktionsreifer Integration. Motivation, Struktur und Konsequenz bei der Umsetzung; Übernahme von Ownership und zuverlässige Lieferung Teamfähigkeit und offene, klare, lösungsorientierte Kommunikation
Team

## Description

PartSpace ist ein wachstumsstarkes, innovatives Tech-Unternehmen, das mit Künstlicher Intelligenz den technischen Einkauf neu definiert. Wir suchen einen AI Developer (m/w/d), der unsere KI-Plattform technisch voranbringt - mit modernen ML-Methoden, echtem Produktionsanspruch und dem Antrieb, die industrielle Beschaffung nachhaltig zu verändern.
Tätigkeiten

Sicherstellung der Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Zuverlässigkeit unserer gesamten Pipeline. Entwicklung und Verbesserung unserer produktiven Software-Systeme. Treffen von Architektur- und Designentscheidungen im Team und Sorge für saubere, zukunftsfähige technische Lösungen. Konzeption, Training und Integration von Machine-Learning-Modellen in produktive Anwendungen (APIs, Pipelines und Services). Arbeit an Computer-Vision-Anwendungen (Dokumente, Bilder, Layout, OCR-nahe Themen) sowie an Graph Neural Networks für komplexe Strukturen Evaluierung moderner Machine Learning-Ansätze (klassisches ML, Deep Learning, multimodale Foundation Models) und deren pragmatische und zielgerichtete Einsatz. Enge Zusammenarbeit mit dem Product und Business Team zur Umsetzung von Anforderungen in praxisnahe KI-Lösungen.