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# Senior Data Platform Engineer

- **Company:** GFT Technologies AG
- **Location:** Eschborn, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Architecture, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Data Vault Modeling, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Data Streaming, Google Cloud, Cloud Platform System, Feature Engineering, Apache Kafka
- **Published:** November 8, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5957801347

## About the Role

Wir setzen alles daran, uns gemeinsam mit dir weiterzuentwickeln, um noch besser zu werden! Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)!

 * Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP).
 * Du entwickelst moderne ELT/ETL- und Streaming-Pipelines für Batch- und Near-Real-Time-Verarbeitung.
 * Du setzt Lakehouse-Architekturen unter Nutzung offener Storage- und Table-Formate um.
 * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball - abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext.
 * Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf.
 * Du bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor (inkl. Feature-Engineering-Logiken), ohne selbst ML-Modelle zu trainieren.
 * Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher.
 * Du implementierst Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Prozesse für stabile, produktionsreife Plattformen.
 * Du arbeitest eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammen.
 * Du übernimmst technische Verantwortung innerhalb konkreter Umsetzungsprojekte.

 * Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen
 * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP)
 * Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python (oder vergleichbar)
 * Erfahrung mit Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Pub/Sub, Kinesis oder vergleichbar)
 * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball
 * Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und offener Speicherformate
 * Erfahrung mit Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines
 * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
 * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.