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# Senior Data Scientist - Commodity Intelligence

- **Company:** RELX
- **Location:** Karlsruhe, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €71,600 - €119,400
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Data Analysis, Automation of Tests, Data Transformation, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Snowflake, Git, Containerization, Plotly, Data Lakehouse, Software Version Control, Docker, Databricks
- **Published:** November 8, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5946009273

## About the Role

Fachliche Erfahrung

 * Du verfügst über mindestens 3 - 5 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von Vorhersagemodellen im Umfeld von Märkten, Handel, Angebot und Nachfrage oder Preisprognosen.
 * Du hast Erfahrung mit annahmenbasierten Szenariomodellen und idealerweise auch mit Grenzkostenkurven auf der Angebotsseite (Marginal Supply Cost Curves).
 * Du beherrschst Python und SQL sicher und entwickelst qualitativ hochwertigen, produktionsreifen Code.
 * Du kennst gängige Bibliotheken und Frameworks aus den Bereichen Data Science und Analytics.
 * Du nutzt KI-gestützte Codegenerierung und strukturierte Entwicklungsansätze wie Spec-Driven Development effizient und verantwortungsvoll.
 * Du hast Erfahrung mit Datenmodellierung, Datentransformation und Visualisierung, beispielsweise mit Dash.
 * Du bist mit modernen Softwareentwicklungspraktiken vertraut, darunter modularer und gut verständlicher Code, Versionskontrolle mit Git sowie automatisierte Tests.
 * Du hast Erfahrung mit Containerisierung, beispielsweise mit Docker, und Workflow-Orchestrierung, beispielsweise mit Airflow.

Das zeichnet dich aus:

 * Du arbeitest zielorientiert, selbstständig und strukturiert und übernimmst gerne Verantwortung.
 * Du arbeitest direkt mit internen und externen Kunden zusammen, um relevante geschäftliche Herausforderungen zu identifizieren und mit quantitativen Methoden zu lösen.
 * Du kommunizierst überzeugend und kannst komplexe analytische Zusammenhänge unterschiedlichen Stakeholdern verständlich vermitteln.
 * Du startest bewusst mit pragmatischen, einfachen Lösungen, holst frühzeitig Feedback ein und entwickelst deine Ansätze iterativ weiter, um möglichst schnell Mehrwert zu schaffen.
 * Du bringst Neugier und den Wunsch mit, wirtschaftliche Zusammenhänge und globale Märkte wirklich zu verstehen.

Von Vorteil sind:

 * Kenntnisse der Chemie- oder petrochemischen Industrie
 * Erfahrung mit Databricks oder Snowflake
 * Kenntnisse internationaler Rohstoffmärkte und globaler Lieferketten

## Description

Quantitative Markt- und Prognosemodelle entwickeln

 * Du entwickelst und optimierst quantitative Marktmodelle in Python, in enger Zusammenarbeit mit unseren Analysten und Software Engineers.
 * Du modellierst Angebot und Nachfrage, Produktionskapazitäten und Kosten, Lagerbestände sowie Handels- und Transportströme.
 * Du entwickelst Marktbilanzmodelle und Prognosemodelle für Marktpreise und verbesserst diese kontinuierlich weiter.

Daten analysieren und integrieren

 * Du integrierst, bereinigst und vervollständigst umfangreiche Datensätze aus unterschiedlichen internen und externen Quellen, beispielsweise zu Frachtraten, Preisen sowie Angebot und Nachfrage.
 * Du entwickelst pragmatische Lösungen für unvollständige und komplexe Daten und leitest daraus belastbare und handlungsrelevante Erkenntnisse über Märkte und Marktentwicklungen ab.

Interaktive Analyse- und Entscheidungstools entwickeln

 * Du konzipierst und entwickelst interaktive Analyse-, Planungs- und Entscheidungstools, die unsere Daten und Modelle nutzbar machen, beispielsweise mit Dash / Plotly.
 * Du setzt neue Ideen schnell in Prototypen um und nutzt dabei unter anderem Ansätze wie Spec-Driven Development.
 * Du integrierst Daten und Modelle in das ICIS Data Lakehouse sowie in unsere gemeinsamen Technologieplattformen.

Mit Kunden und internen Teams zusammenarbeiten

 * Du diskutierst Modelle und Ergebnisse direkt mit unseren Kunden und vermittelst unsere Einschätzung zu Marktstrukturen, wesentlichen Einflussfaktoren und möglichen Handlungsoptionen.
 * Du entwickelst ein tiefes Verständnis dafür, wie unsere Märkte funktionieren und wie unsere Kunden Entscheidungen treffen.
 * Du übersetzt dieses Wissen in quantitative Modelle und nutzt neue Erkenntnisse, um unsere Methoden und Produkte kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Verantwortung übernehmen und Wissen teilen

 * Du arbeitest zielorientiert und selbstorganisiert und übernimmst vom ersten Tag an Verantwortung für deine eigenen Projekte und deren Umsetzung.
 * Du unterstützt Kolleginnen und Kollegen bei der Entwicklung quantitativer Modelle und setzt gleichzeitig eigene technische Lösungen und Verbesserungen an unseren Frameworks um.
 * Du teilst Komponenten, Wissen und neue Ideen aktiv mit deinem Team und gestaltest damit die fachliche und technologische Weiterentwicklung unseres Data-Science-Bereichs mit.