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# (Senior) AI Software Engineer Healthcare IT

- **Company:** APRIORI - business solutions AG
- **Location:** München, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), .NET Framework, Artificial Intelligence, C++ (Programming Language), Software as a Service, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), Qt (Software), Software Engineering, Web Applications, ReactJS, Large Language Models, Spring-boot, Backend, AngularJS, Kubernetes, Information Technology, Apache Kafka, Front End Software Development, Terraform
- **Published:** November 8, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5956039480

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs (sehr guter Abschluss von Vorteil)
 * Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung moderner Webanwendungen im Full-Stack-Umfeld
 * Sehr gute Kenntnisse in einem modernen Frontend-Framework (z. B. React oder Angular) sowie Backend-Technologien (z. B. Java/Spring Boot oder Python)

Entweder Stack A: C++ / .NET / Qt ODER Stack B: Angular / Java. Idealerweise beides.

 * Erfahrung mit komplexen, produktiven Softwarelandschaften und End-to-End-Verantwortung
 * Sehr gute Kenntnisse in Cloud- und DevOps-Technologien sowie CI/CD- und Container-Umgebungen (z. B. Kubernetes, Terraform, Helm, ArgoCD)
 * Erfahrung im Umgang mit Daten- und Messaging-Technologien (z. B. Kafka oder vergleichbare Systeme)
 * Praktische Erfahrung im Einsatz von KI im Software Engineering, insbesondere mit LLMs oder agentischen Systemen
 * Idealerweise Erfahrung im Design von AI-basierten Workflows, Pipelines und Tool-Integrationen
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

## Description

* Entwicklung und Betrieb moderner Webanwendungen innerhalb eines umfangreichen SaaS-Produktportfolios
 * Full-Stack-Entwicklung über Frontend-, Backend- und Cloud-/DevOps-Schichten hinweg
 * Integration von KI-gestützten Funktionen und agentischen Systemen in bestehende und neue Produkte
 * Design und Umsetzung von Cloud-nativen Services mit Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit
 * Aufbau und Weiterentwicklung von wiederverwendbaren AI-Komponenten, Workflows, Agents und Automatisierungen
 * Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, UX, Architektur und Engineering-Teams
 * Aktive Mitgestaltung technischer Standards und Best Practices im Bereich AI Engineering
 * Analyse von Nutzeranforderungen im Healthcare-Umfeld und Übersetzung in technische Lösungen
 * Kontinuierliche Verbesserung von Engineering- und AI-Engineering-Prozessen im Team