> Markdown version of [/jobs/ext/4633784-zertifizierter-senior-data-engineer-mit-er](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4633784-zertifizierter-senior-data-engineer-mit-er). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Zertifizierter Senior-Data-Engineer mit Er - **Company:** SMS Group GmbH - **Location:** Berlin, Germany - **Experience:** Expert - **Salary:** €176,800 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Airflow, Data Analysis, Cloud Computing, Code Review, Databases, Continuous Integration, Information Engineering, Data Transformation, Data Warehousing, Python (Programming Language), Open Source Technology, SAP (Applications), SAP HANA, Scaled Agile Framework, SQL Databases, Management of Software Versions, Amazon Redshift - **Published:** November 8, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5957233156 ## About the Role * dbt Analytics Engineering Certification oder Fundamental Zertifikate Nachweis der Qualifikation * Erfahrungen im Aufbau und der Umsetzung komplexer dbt-Projekte mit dbt-core Anzahl Referenzen 2 * SQL-Expertise für analytische Datenbanken idealerweise auf AWS Redshift Erfahrungslevel in Jahren Senior (> 5 Jahre Erfahrung), * Erfahrung im Einsatz von AWS Redshift Anzahl Referenzen 1 * Erfahrung im Einsatz von Open-Source-Orchestrierung Airflow oder dagster Anzahl Referenzen 1 * Know-How im agilen Projektmanagement z.B. IAPM/CAPM, PMI Agile Certified Practitioner, Scaled Agile Framework Zertifikate Nachweis der Qualifikation ## Description Im Finanzbereich des Kunden entsteht eine neue Datenplattform, die zu nächst die zentralen Fachbereiche und später auch die Geschäftsfelder und Service Center für Analytics Zwecke aus einer Hand mit Finanzund weiteren strukturierten Daten/Datenprodukten versorgen wird. Das Projekt seht in starker inhaltlicher Abhängigkeit zum SAP-HANA-Transformationsprojekt Argo, durch welches neue Datenquellen entstehen und bisherige Datenprodukte neu erarbeitet und gestaltet werden müssen. Mit der neuen Plattform werden zudem auch Komponenten, die in der Vergangenheit in den Fachbe reichen, teils in umfangreicher Eigenentwicklung, entstanden sind durch gängige Cloud -Komponenten und unter Einsatz von Open-Source-Frameworks abgelöst. Nicht zuletzt um die in den Fachbereichen bereits vorhandenen Ressourcen und Kompetenzen (fach bereichsnahe IT) optimal zu nutzen, soll der eingesetzte Stack SQL-basiert sein und wird durch Python basierte Komponenten ergänzt. Als Cloud Datawarehouse wird AWS Redshift eingesetzt, wobei die Integration der SAP- und ggf. weite rer übergreifend relevanter Datenquellen zentral geschehen soll (vsl. in einem Multi-Clusterinstanz Modell unter Einsatz von Data Sharing). Zur Datentransformation inkl. entsprechender Qualitätssiche rung und Dokumentation wird daher maßgeblich das Python-/SQL-Framework dbt-core verwendet werden. Zur Orchestrierung sollen, je nach Fachbereich, die Python-Frameworks dagster bzw. wahl weise Airflow zum Einsatz kommen, die später containerisiert laufen sollen. Erste PoCs mit vorgenann tem Stack sind durch die IT-Kräfte der Fachbereiche bereits entstanden. Im Rahmen des weiteren Projektverlaufs soll die fachbereichsnahe IT durch Kompetenzen und Erfah rungen ergänzt werden, um zunächst ein produktionstaugliches infrastrukturelles Setup inkl. eines ge eigneten Betriebsmodells mit dem internen IT-Dienstleister zu konzipieren und zu realisieren, auf welchem dann die eigentlichen Datenstrecken mit weiterer Unterstützung und unter Ein-satz mo derner Entwicklungsprinzipien (Versionierung, Reviews, automatisiertes Testing, CI/CD) und im agilen Modus entstehen können. Parallel soll vorbereitend bereits damit begonnen werden, die Konzeption der Datenstrecken auf dem Cloud Datawarehouse weiter voranzutreiben, so dass die eigentliche Ent wicklung der Datenstrecken auf Basis von klaren Leitlinien und Prinzipien von Beginn an, nachhaltig wartbar und erweiterbar aufzubauen., * Beratung beim Grund-Setup für dbt Einsatz (Erarbeitung von Team übergreifenden Konventionen) * Implementierung von Datenstrecken/-transformationen mit der Python-Open-Source-Library dbt-core hinsichtlich Konventionen, Organisation der/des Repositories, der Materialisierungen und des Einsat zes von dbt-Packages zur weiteren Optimierung sowie der * Entwicklung von eigenen Makros inkl. Dokumentation Entwicklung von dbt-Modellen und -Makros inkl. Dokumentation und Tests gemäß Anforderungen des Auftraggebers * Durchführen von Code-Reviews Beratung bei der Optimierung der dbt-Transformationen hinsichtlich des Einsatzes auf AWS Redshift * Teilnahme an den koordinierenden Meetings der Entwickler des Projektes (Planning, Dailies/Scrums, Retros)