> Markdown version of [/jobs/ext/4641533-research-engineer-data-analytics](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4641533-research-engineer-data-analytics). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Research Engineer - Data Analytics

- **Company:** GKN plc
- **Location:** Papendrecht, Netherlands
- **Salary:** €3,952 - €5,712
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Databases, Decision Support Systems, Machine Learning, Kubernetes, Information Technology, Data Analytics, Software Version Control, Docker
- **Published:** November 9, 2026
- **Apply:** https://careers.gknaerospace.com/talentcommunity/apply/1440990033/?locale=nl_NL

## About the Role

We zoeken een nieuwsgierige en analytisch sterke professional die energie krijgt van innovatie en technologische ontwikkelingen.

 * Kennis van moderne digitale productietechnologieën en slimme fabriekstoepassingen.
 * Ervaring met databases, koppelingen tussen systemen en industriële dataplatformen.
 * Inzicht in data-analyse en het ontwikkelen van schaalbare data-oplossingen.
 * Het vermogen om complexe gegevens om te zetten in bruikbare bedrijfsinzichten.
 * Sterke analytische vaardigheden en een gestructureerde aanpak bij het oplossen van problemen.
 * Goede communicatievaardigheden en het talent om technische onderwerpen begrijpelijk uit te leggen.
 * Het vermogen om effectief samen te werken binnen multidisciplinaire teams.
 * Zelfstandigheid, eigenaarschap en het vermogen om prioriteiten te stellen.

Heb je daarnaast ervaring of affiniteit met onderstaande onderwerpen? Dan is dat mooi meegenomen, maar zeker geen vereiste.

 * Interesse in of ervaring met kunstmatige intelligentie, machine learning of generatieve AI.
 * Kennis van digitale tweelingen, simulaties of beslissingsondersteunende systemen.
 * Ervaring met softwareontwikkeling, automatisering of cloudoplossingen.
 * Bekendheid met tools en technologieën zoals Docker, Kubernetes en versiebeheer.
 * Ervaring binnen een productieomgeving.

## Description

GKN Aerospace is reimagining air travel: going further, faster and greener! Fuelled by great people whose expertise and creativity sets the standards in our industry, we're inspired by the opportunities to innovate and break boundaries. We're proud to play a part in protecting the world's democracies. And we're committed to putting sustainability at the centre of everything we do, opening up and protecting our planet. With over 16,000 employees across 32 manufacturing sites in 12 countries we serve over 90% of the world's aircraft and engine manufacturers and achieved sales of £3.6bn in 2025. There are no limits to where you can take your career.

Bij GKN Aerospace werken we aan de volgende generatie vliegtuigproductie. Met slimme digitale technologieën, data-analyse en innovatieve productiemethoden maken we onze processen slimmer, sneller en efficiënter.
Als Research Engineer - Digital Transformation Engineer maak je deel uit van ons Aerospace R&D-team in Nederland. Je werkt samen met engineers, productie-experts en technologiepartners aan praktische oplossingen voor de uitdagingen van morgen.

In deze rol draag je actief bij aan de digitale transformatie van onze productie- en engineeringomgeving. Je helpt data om te zetten in waardevolle inzichten en ondersteunt projecten die onze manier van werken verbeteren.

 * Digitale verbeterinitiatieven binnen productie en engineering ondersteunen.
 * Data-oplossingen ontwikkelen en onderhouden die mensen, processen en technologie met elkaar verbinden.
 * Productie-uitdagingen vertalen naar praktische, datagedreven oplossingen.
 * Samenwerken met collega's uit engineering, operations, IT en externe technologiepartners.
 * Nieuwe digitale productietechnologieën helpen implementeren en verder ontwikkelen.
 * Technische inzichten en resultaten helder presenteren aan verschillende doelgroepen.
 * Nieuwe ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie, data-analyse en digitale productie verkennen en evalueren.