> Markdown version of [/jobs/ext/4643278-data-analytics-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4643278-data-analytics-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data & Analytics Engineer - **Company:** dpa GmbH - **Location:** Berlin, Germany - **Salary:** €46,500 - €64,000 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Cloud Computing, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), SQL Databases, Git, Data Lakes, Pyspark, Data Analytics, Databricks - **Published:** November 9, 2026 - **Apply:** https://www.xing.com/jobs/berlin-data-analytics-engineer-159054188 ## About the Role * Du hast mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering mit modernen Cloud-Stacks (idealerweise AWS + Databricks) * Du beherrschst SQL und Python sehr gut und hast idealerweise Erfahrung mit PySpark und Delta Lake * Du hast ein Grundverständnis von ETL/ELT-Prozessen und der Anbindung von Datenquellen * Du hast Erfahrung mit analytischen Datenmodellen, idealerweise mit Bronze/Silver/Gold- oder Dimensionsmodellen, und kannst fachliche Anforderungen in belastbare, dokumentierte Datenmodelle übersetzen * Du hast ein gutes Verständnis für Datenqualität, Dokumentation und reproduzierbare Entwicklungsprozesse im Kontext von AI- und Analyse-Use-Cases und arbeitest sicher mit Git * Idealerweise hast du Erfahrung mit Dashboards, Self-Service-Analytics und der Datenbindung von KI-Anwendungen (z.B. über Vektordatenbanken) * Du verstehst die Anforderungen redaktioneller Arbeit und interessierst dich für Medien, Journalismus und redaktionelle KI-Anwendungen * Du arbeitest gern interdisziplinär und kannst technische Sachverhalte verständlich erklären * Du arbeitest analytisch und lösungsorientiert * Du sprichst Deutsch und Englisch auf einem sehr guten Niveau (C1, fachkundige Sprachkenntnisse) ## Description * Du erschließt und verknüpfst redaktionelle Datenquellen auf unserer zentralen Datenplattform auf Databricks/AWS * Du integrierst, modellierst und transformierst Content-, Nutzungs- und Business-Daten und stellst sie für AI Engineers, Analysten und Produktteams performant und skalierbar bereit * Du sorgst für Datenqualität, Konsistenz, Dokumentation und Nachvollziehbarkeit - von der Quelle bis zum Datenprodukt * Du entwickelst und pflegst einheitliche Kennzahlen für redaktionelle Inhalte, Nutzung, Produkte und Prozesse * Du entwickelst Dashboards, automatisierte Reports und datenbasierte Anwendungen weiter und optimierst sie für redaktionelle Teams * Du automatisierst wiederkehrende Datenaufbereitungs-, Analyse- und Reportingprozesse * Du unterstützt redaktionelle Produktentwicklung und KI-Innovation mit wiederverwendbaren, qualitätsgesicherten Datenmodellen für Konzepte, Tests und Prototypen * Du entwickelst die redaktionelle Wirkungsmessung für KI-gestützte Arbeitsprozesse, Features, Agenten und journalistische Produkte mit und begleitest ihre technische Umsetzung * Du arbeitest eng mit Redaktion, Produktverantwortlichen und dem Daten- und KI-Team zusammen und teilst Wissen über Dokumentation, Reviews und Pairing * Du arbeitest gern auch mal mit Kolleginnen und Kollegen in Berlin oder Hamburg vor Ort zusammen