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# Lead Solution Architect Infrastructure (F/H)

- **Company:** Atos
- **Location:** Bezons, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Cloud Computing, Cloud Engineering, Data Infrastructure, DevOps, PostgreSQL, Octopus Deploy, Role-Based Access Control, Ansible, Ceph (Software), Apache Spark, Togaf, Material Components, Gitlab-ci, Git Flow, Kubernetes, Apache Kafka, Apache Nifi, Terraform, OpenSearch
- **Published:** November 9, 2026
- **Apply:** https://jobs.atos.net/talentcommunity/apply/1445262333/?locale=en_US

## About the Role

* Infrastructure : architecture datacenter, haute disponibilité, compute, réseau, stockage objet/bloc, Ceph et sizing.

 * Plateformes Cloud Native : architecture et administration avancée de plateformes d'orchestration de conteneurs, notamment Kubernetes, Helm, stockage persistant, réseau, RBAC, secrets et sécurité.

 * DevOps / Platform Engineering : GitLab CI/CD, Argo CD, GitOps, Harbor, Terraform, Ansible et observabilité.

 * Data Platform : bonne connaissance des architectures Data modernes et de technologies telles que Kafka, Spark, NiFi, Airflow, PostgreSQL, OpenSearch, OpenMetadata et Iceberg.

Votre profil

 * Formation supérieure Bac+5 en informatique, infrastructure, Cloud ou Data.

 * 8 à 12 ans d'expérience en architecture infrastructure, Cloud, plateformes conteneurisées ou plateformes Data, avec une expérience concrète de Kubernetes.

 * Expérience significative de plateformes d'orchestration de conteneurs en production, notamment Kubernetes, de la conception à l'exploitation.

 * Expérience du dimensionnement et de la conception d'infrastructures complexes.

 * Capacité à challenger une architecture, un sizing, une stratégie de stockage ou l'intégration d'une solution Data.

 * Leadership technique, esprit de synthèse et capacité à transformer les échanges en décisions et plans d'action.

 * Très bon niveau de français et anglais professionnel.

Certifications appréciées : une certification Kubernetes de type CKA, CKAD ou CKS constitue un atout, en fonction du parcours et de la spécialisation du candidat. Les certifications TOGAF, Cloud, Cloud Native ou Infrastructure équivalentes sont également valorisées.

## Description

Au sein de la Business Line Data & IA d'Atos, vous intervenez sur des projets de transformation Data complexes et à forts enjeux.

En tant que Lead Solution Architect, vous pilotez la conception et l'intégration de plateformes Data modernes, depuis les couches d'infrastructure jusqu'aux plateformes d'orchestration de conteneurs et aux services Data.

Vous jouez un rôle transverse auprès des équipes techniques et projets, avec pour objectif de sécuriser les choix d'architecture et d'accompagner leur mise en œuvre jusqu'au déploiement en production.

Vos principales responsabilités

 * Concevoir et valider l'architecture de bout en bout : compute, stockage, réseau, plateformes conteneurisées et services Data.

 * Animer les ateliers d'architecture, challenger les solutions proposées et faire converger les équipes vers des décisions techniques.

 * Définir les architectures des environnements de développement, test, préproduction et production.

 * Réaliser ou valider le dimensionnement des plateformes : CPU, RAM, stockage, réseau et GPU si nécessaire.

 * Garantir la cohérence entre architecture, dimensionnement et composants matériels et logiciels.

 * Piloter l'intégration, l'industrialisation, les tests techniques et la résolution des points bloquants.

 * Garantir la performance, la résilience, la sécurité et l'exploitabilité des solutions.

Ces responsabilités reprennent notamment les dimensions architecture end-to-end, sizing et industrialisation du besoin initial., Vous rejoignez les équipes Data & IA d'Atos et intervenez sur des projets structurants combinant Data, Cloud, infrastructure, plateformes conteneurisées et Platform Engineering.

Vous évoluez dans un environnement d'experts où vous pouvez prendre le leadership sur des sujets d'architecture complexes, partager vos compétences et contribuer à la capitalisation et à l'industrialisation des solutions Data.