> Markdown version of [/jobs/ext/4644313-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4644313-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - **Company:** act digital - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Visualization, Python (Programming Language), Machine Learning, Feature Engineering, Deep Learning - **Published:** November 9, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/data-scientist--madrid--ea0a4711b252a50f2eea266b2bfcbcfc2 ## About the Role * Conocimientos y experiencia trabajando con Python y/o R. * Base sólida en estadística y probabilidad. * Conocimientos de Machine Learning y desarrollo de modelos predictivos. * Experiencia o conocimientos en Deep Learning, NLP y/o series temporales. * Conocimientos de Feature Engineering, experimentación y visualización de datos. * Capacidad para evaluar e interpretar modelos, así como comunicar resultados. * Pensamiento analítico, autonomía y orientación a negocio. Valoraremos perfiles con diferentes niveles de experiencia, siempre que cuenten con una buena base técnica y motivación por seguir desarrollándose en el ámbito de Data Science. ## Description Data Scientist | Machine Learning | Madrid (Híbrido) Estamos buscando profesionales de Data Science para incorporarse a un nuevo proyecto en Madrid, donde podrán participar en el análisis avanzado de datos y el desarrollo de soluciones basadas en estadística y Machine Learning. ¿Cuáles serán tus responsabilidades? * Explorar, analizar y preparar conjuntos de datos para extraer información relevante. * Formular hipótesis y diseñar experimentos que permitan dar respuesta a problemas de negocio. * Desarrollar, entrenar y evaluar modelos estadísticos y de Machine Learning. * Seleccionar métricas y validar el rendimiento de los modelos. * Analizar aspectos relacionados con sesgos, explicabilidad y robustez. * Interpretar resultados y comunicar conclusiones, transformándolas en recomendaciones de negocio. * Colaborar en la industrialización y puesta en producción de los modelos desarrollados. * Conocimientos y experiencia trabajando con Python y/o R. * Base sólida en estadística y probabilidad. * Conocimientos de Machine Learning y desarrollo de modelos predictivos. * Experiencia o conocimientos en Deep Learning, NLP y/o series temporales. * Conocimientos de Feature Engineering, experimentación y visualización de datos. * Capacidad para evaluar e interpretar modelos, así como comunicar resultados. * Pensamiento analítico, autonomía y orientación a negocio. Valoraremos perfiles con diferentes niveles de experiencia, siempre que cuenten con una buena base técnica y motivación por seguir desarrollándose en el ámbito de Data Science. Ubicación y modalidad de trabajo Si te interesa trabajar en proyectos donde los datos, la estadística y la inteligencia artificial se convierten en soluciones reales de negocio, ¡nos encantaremos conocerte!