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# Lead AI Engineer (Agentic AI)_remoto

- **Company:** ISPROX
- **Location:** Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Python (Programming Language), Software Engineering, Google Cloud, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Kubernetes, CrewAI, Machine Learning Operations, Docker, Microservices, Agent2Agent Protocol
- **Published:** November 9, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/lead-ai-engineer-agentic-ai-remoto--spain--e3664cab4095b7ce1e232c48ec8a738ba

## About the Role

* Más de 10 años de experiencia en ingeniería de software, arquitectura o Data/IA.
 * Más de 6 años desarrollando soluciones de IA/ML, con experiencia reciente en GenAI.
 * Experiencia con LLMs, RAG, Agentic AI y sistemas multiagente.
 * Experiencia con microservicios, APIs, Kubernetes y Docker.
 * Experiencia con al menos una plataforma cloud: AWS, Azure o GCP., Experiencia con MLOps, observabilidad, grafos de conocimiento, Responsible AI y proyectos enterprise o internacionales.

## Description

Desde ISPROX buscamos un/a Lead AI Engineer especializado/a en Agentic AI y Generative AI para incorporarse al Center of Excellence de IA de nuestro cliente.

Buscamos un perfil senior con experiencia en ingeniería de software, arquitectura y desarrollo de soluciones de IA productivas, capaz de liderar técnicamente iniciativas y llevar soluciones desde el diseño hasta producción.

 * Diseñar soluciones de IA/ML, Generative AI y Agentic AI escalables y mantenibles.
 * Construir sistemas con LLMs, RAG, agentes y flujos multiagente.
 * Liderar técnicamente proyectos y definir estándares y buenas prácticas.
 * Desarrollar componentes productivos en Python.
 * Integrar soluciones con APIs, microservicios, plataformas de datos y arquitecturas event-driven.
 * Trabajar con frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI y estándares como MCP o A2A.
 * Más de 10 años de experiencia en ingeniería de software, arquitectura o Data/IA.
 * Más de 6 años desarrollando soluciones de IA/ML, con experiencia reciente en GenAI.
 * Experiencia con LLMs, RAG, Agentic AI y sistemas multiagente.
 * Experiencia con microservicios, APIs, Kubernetes y Docker.
 * Experiencia con al menos una plataforma cloud: AWS, Azure o GCP.

Se valorará:

Experiencia con MLOps, observabilidad, grafos de conocimiento, Responsible AI y proyectos enterprise o internacionales.