> Markdown version of [/jobs/ext/4650780-expert-process-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4650780-expert-process-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Expert Process Data Scientist - **Company:** EBNER GROUP - **Location:** Leonding, Austria (Remote available) - **Salary:** €53,241 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, Operational Databases, Software Engineering, Information Technology, Software Version Control - **Published:** November 10, 2026 - **Apply:** https://eljobboerse02.ebner.cc/engage/jobexchange/applyBy.do?j=myjobexchange_responsive&jobOfferId=8ab28af0a193466801a1c4bdf0fe6419 ## About the Role * Abgeschlossenes technisches Studium, z. B. Data Science, Mathematik, Informatik, Physik oder vergleichbar * Berufserfahrung wünschenswert * Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Datenanalyse, Statistik und Machine Learning * Erfahrung mit physikalischer bzw. numerischer Modellierung und Validierung technischer Modelle * Grundverständnis von industrielle Produktionsprozesse * Erfahrung mit Datenbanken, Schnittstellen, Versionsverwaltung und strukturierter Softwareentwicklung von Vorteil * Selbstständige, strukturierte, teamfähige, kommunikative und lösungsorientierte Arbeitsweise * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse * Internationale Reisebereitschaft (ca. 10-20%) ## Description * Aufbau und Pflege von Datenmodellen sowie Datenpipelines * Analyse, Aufbereitung und Bewertung von Versuchs-, Anlagen- sowie Produktionsdaten * Entwicklung und Validierung datenbasierter und physikalischer Modelle für Wärmebehandlungsprozesse * Erstellung von Dashboards und Management-KPI's * Entwicklung von Machine-Learning-und KI-Modellen zur Vorhersage von Prozess-, Material- und Qualitätsmerkmalen * Weiterentwicklung des EBNER Digital Process Model und Verknüpfung von Prozessmodellen mit Data Science * Planung und Auswertung von Validierungsversuchen * Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen, Kunden, Hochschulen und Forschungspartnern