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# Ingeniero/a de Machine Learning

- **Company:** Digital Talent Agency
- **Location:** Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Cloud Engineering, Databases, Continuous Integration, DevOps, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, Circleci, Data Processing, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Apache Spark, Generative AI, Containerization, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker, Databricks
- **Published:** November 10, 2026
- **Apply:** https://www.tecnoempleo.com/ingeniero-machine-learning-digital-talent-agency/python-databricks/rf-031c1a11a2833339164d

## About the Role

Buscamos un perfil con sólidos conocimientos de Python, experiencia en entornos cloud y plataformas de datos como Databricks, y capacidad para asumir la responsabilidad técnica de las funcionalidades durante todo su ciclo de vida, desde la definición hasta las pruebas y el despliegue., Idioma de trabajo: inglés, imprescindible nivel alto.
Requisitos mínimos Desarrollo e Inteligencia Artificial
Dominio de Python.
Experiencia desarrollando aplicaciones relacionadas con Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Experiencia profesional como Machine Learning Engineer, Cloud Engineer, DevOps Engineer, Data Engineer o en posiciones similares.
Conocimientos de tecnologías y conceptos relacionados con agentes de IA, especialmente:
MCP (Model Context Protocol).
RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Skills.
Experiencia trabajando con herramientas y soluciones de IA Generativa (GenAI). ️ Cloud, MLOps y plataformas de datos
Experiencia trabajando con plataformas cloud: Azure, AWS o Google Cloud Platform (GCP).
Experiencia con Databricks.
Experiencia desplegando, manteniendo y monitorizando pipelines y endpoints de Machine Learning.
Conocimientos de frameworks de procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data), como Apache Spark.
️ DevOps, automatización e infraestructura
Experiencia con herramientas de integración y despliegue continuo (CI/CD), como:
Azure DevOps.
CircleCI.
GitHub Actions.
Experiencia con tecnologías de contenerización como Docker.
Conocimientos de herramientas de orquestación como Kubernetes.
️ Bases de datos
Conocimientos de bases de datos.
Experiencia en optimización de consultas.
Idiomas
Inglés alto, imprescindible, ya que será el idioma de trabajo habitual.
Competencias personales
Responsabilidad y autonomía técnica.
Capacidad para asumir la propiedad de las funcionalidades durante todo su ciclo de vida.
Orientación a la calidad del software y buenas prácticas de desarrollo.
Capacidad para revisar, validar y responsabilizarse del código generado o asistido por herramientas de IA.
Mentalidad orientada a la automatización, optimización y mejora continua., Inteligencia Artificial/Machine Learning

Idiomas: Inglés (Alto)

Nivel Profesional: Empleado

## Description

Qué buscamosBuscamos un/a Ingeniero/a de Machine Learning para liderar el desarrollo de un entorno de trabajo y un conjunto de herramientas escalables orientadas al aprendizaje automático (Machine Learning).
La persona seleccionada participará en el desarrollo de soluciones y herramientas centradas en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), cuyo objetivo será mejorar el ciclo de vida de los modelos de Machine Learning mediante la automatización, optimización y monitorización., Liderar el desarrollo de un entorno de trabajo escalable para Machine Learning.
Diseñar y desarrollar herramientas centradas en GenAI para mejorar el ciclo de vida de los modelos.
Automatizar y optimizar procesos relacionados con el entrenamiento, despliegue y mantenimiento de modelos de Machine Learning.
Desplegar, mantener y monitorizar pipelines y endpoints de ML.
Trabajar con plataformas cloud y entornos de datos, especialmente Databricks.
Desarrollar soluciones utilizando Python y frameworks de procesamiento de datos como Apache Spark.
Implementar procesos de integración y despliegue continuo mediante herramientas CI/CD.
Trabajar con tecnologías de contenedores y orquestación como Docker y Kubernetes.
Participar en el desarrollo de soluciones basadas en agentes de IA, MCP, RAG y Skills.
Asumir la responsabilidad de las funcionalidades de principio a fin: definición, desarrollo, revisión, pruebas y despliegue., Te incorporarás a una consultora tecnológica para participar en un proyecto de desarrollo de herramientas y plataformas escalables de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa.
El objetivo es evolucionar el ciclo de vida de los modelos de ML mediante soluciones que permitan automatizar procesos, optimizar recursos y mejorar la monitorización de los modelos y sus despliegues.
Se trata de un entorno técnico donde tendrán especial relevancia Python, Databricks, Cloud, MLOps, GenAI y las nuevas arquitecturas basadas en agentes de IA.

Proceso de selecciónLa selección y contratación serán directamente por parte del cliente.