> Markdown version of [/jobs/ext/4652307-shaping-multi-agent-based-production-engineering](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4652307-shaping-multi-agent-based-production-engineering). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Shaping Multi-Agent-Based Production Engineering - **Company:** Siemens AG - **Location:** Erlangen, Germany - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Mining, Python (Programming Language), Information Technology - **Published:** November 10, 2026 - **Apply:** https://www.jobware.de/job/masterarbeit-shaping-multi-agent-based-production-engineering-065019175 ## About the Role * Ausbildung: Du studierst derzeit erfolgreich Ingenieurwissenschaften (z. B. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mechatronik), (Wirtschafts-)Informatik oder einen vergleichbaren Masterstudiengang * Erfahrungen und Kenntnisse: + Du verfügst über fundierte Vorkenntnisse im Bereich Produktionstechnik und Engineering-Prozesse + Du hast ein gutes Verständnis von KI-Konzepten, agentenbasierten Architekturen und semantischer Modellierung (z. B. Ontologien, Wissensgraphen) + Du bringst gute Programmierkenntnisse mit, z.B. Python * Arbeitsweise: Du arbeitest analytisch, lösungsorientiert und zeigst Eigeninitiative bei der Bearbeitung komplexer Fragestellungen * Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift ## Description * Du führst eine umfassende Recherche und State-of-the-Art-Analyse zu Multiagentensystemen, Agentic Workflows und Ontologien im industriellen Engineering- und Produktionskontext durch * Im nächsten Schritt analysierst du bestehende Engineering- und Produktionsprozesse und identifizierst relevante Ontologie-Standards sowie Wissensdomänen * Darauf aufbauend konzipierst du eine einheitliche Engineering-Ontologie, die als semantische Wissensbasis für domänenübergreifende Agenteninteraktionen dient * Anschließend entwickelst und setzt du gezielte Proof of Concepts für spezialisierte Agentensysteme um, beispielsweise zur Analyse, Planung oder Datenextraktion * Abschließend orchestrierst du die Einzelagenten zu einem skalierbaren Multiagentensystem, validierst das Gesamtsystem anhand eines praxisnahen Anwendungsfalls und erstellst eine wissenschaftliche Ausarbeitung deiner Ergebnisse