> Markdown version of [/jobs/ext/4652585-computer-vision-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4652585-computer-vision-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Computer Vision Engineer - **Company:** Peak One GmbH - **Location:** Nürnberg, Germany - **Salary:** €85,000 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Computer Vision, Microsoft Azure, Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, Object Detection, OpenCV, Tensorflow, Google Cloud, Pytorch, Deep Learning, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker - **Published:** November 10, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5959491886 ## About the Role * Mehrjährige praktische Erfahrung in den Bereichen Computer Vision, Deep Learning oder Machine Learning * Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder OpenCV * Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Bildverarbeitung, Objekterkennung, Segmentierung oder Tracking * Erfahrung mit Docker, Kubernetes sowie der Bereitstellung von KI-Anwendungen in produktiven Umgebungen * Kenntnisse in MLOps, Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) und automatisierten Entwicklungsprozessen sind von Vorteil * Fließende Englischkenntnisse sowie Freude an der Arbeit in internationalen Entwicklungsteams ## Description * Entwicklung und Optimierung von Computer-Vision- und Deep-Learning-Lösungen für komplexe Bild- und Sensordaten * Konzeption, Training und Validierung moderner KI-Modelle für Objekterkennung, Klassifizierung, Tracking und Segmentierung * Aufbau produktionsreifer Machine-Learning-Workflows von der Datengenerierung bis zum Deployment * Integration und Optimierung von KI-Modellen in leistungsfähigen Cloud- und Edge-Umgebungen * Analyse großer Datenmengen und kontinuierliche Verbesserung der Modellqualität, Robustheit und Performance * Unterstützung bei der Entwicklung skalierbarer MLOps- und Deployment-Strategien für KI-Produkte