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# Senior Data Scientist

- **Company:** Implicity
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €55,000 - €60,000
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Google Cloud, Information Technology
- **Published:** November 10, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/implicity/jobs/senior-data-scientist_paris_IMPLI_NX2w3w3

## About the Role

Expérience:

 * Expériences passées: au moins 5 ans à appliquer les statistiques et l'analyse de données à des données réelles complexes. Tous ces parcours sont les bienvenus : data science, biostatistique, épidémiologie, analyse de données cliniques ou scientifiques, recherche (le doctorat compte). Une première expérience dans le secteur de la santé est attendue
 * Compétences: un solide raisonnement analytique et statistique (vous savez structurer un problème nouveau, formuler des hypothèses testables, challenger les présupposés et expliquer l'incertitude) et une excellente maîtrise de Python et SQL pour explorer, transformer et analyser des datasets complexes en autonomie.
 * Diplôme: Master, diplôme d'ingénieur ou doctorat en Data Science, informatique, statistiques ou discipline proche.
 * Langues: vous êtes bilingue en français et anglais.
 * Bonus : données de santé ou autres données réelles longitudinales complexes ; évaluation et amélioration d'algorithmes ou de fonctionnalités data en production ; au moins un grand cloud provider (GCP, AWS, Azure…) ; expérience directe sur des SaMD marqués CE ou approuvés FDA ; travail sur des datasets à grande échelle.

État d'esprit:

 * Goût pour les environnements dynamiques et en évolution rapide.
 * Impact et vision long terme : vous souhaitez vous engager dans un projet structurant sur plusieurs années, au cœur d'une plateforme qui aide les cardiologues à mieux suivre leurs patients.

## Description

Nous recrutons un profil Senior Data Scientist pour rejoindre la squad Software as a Medical Device (SaMD). Vous aimez investiguer des données réelles complexes, poser les bonnes questions et transformer vos analyses en solutions fiables. Vous alliez rigueur statistique et sens pratique : vous savez quand une analyse claire, une règle simple ou un modèle bien choisi est la bonne approche.

Chez Implicity, vous prendrez l'ownership de projets de data science, de l'investigation initiale jusqu'à la validation et la livraison. Vous travaillerez sur des données de santé complexes, en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Clinique et Produit.

Organisation de l'équipe:

 * Reporting : Data Scientist Manager
 * Équipe : squad SaMD (Data Scientists, ML Engineers, DL Engineers, Software Engineer)
 * Collaboration : équipe Clinique, Product Team, Tech Team - la collaboration transverse est au cœur de notre fonctionnement., En tant que Senior Data Scientist, vous :
 * Développez une compréhension concrète de notre base de données et du contexte produit, pour maintenir nos dispositifs médicaux actuels et faire avancer de nouveaux projets de manière proactive
 * Transformez des questions cliniques et produit en solutions, avec les méthodes statistiques, algorithmes ou modèles de machine learning adaptés
 * Evaluez la robustesse des produits et leur pertinence clinique pour les patients et les soignants, avec l'équipe Clinique
 * Contribuez à la validation et à la documentation de nos dispositifs médicaux, avec les équipes Clinique et Réglementaire, en appui des soumissions réglementaires et du maintien de la conformité
 * Livrez des améliorations produit fiables, de l'investigation à la mise en production, avec un impact direct sur le quotidien de plus de 300 soignants
 * Construisez une expertise partagée grâce à une documentation claire, des peer reviews et du partage de connaissancesVotre profil, Processus de recrutement

 1. Premier échange RH avec Astrid (Talent Acquisition Manager) : 45 min, à distance
 2. Entretien manager avec la Data Scientist Manager : 45 min, à distance
 3. Entretien technique avec deux membres de la squad SaMD : 1h30, sur site
 4. Entretien équipe et vision avec le Product Manager de l'équipe et Arnaud (CEO) : 1 h, sur site

Prise de références et proposition (en général sous 72 h)

Selon vos disponibilités, le processus de recrutement peut durer en général entre 2 à 4 semaines.