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# Data Engineer H/F

- **Company:** Objectware
- **Location:** Nantes, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Apache Spark, Data Lakes, Terraform
- **Published:** November 10, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85312011.html

## About the Role

7 ans minimum d'expérience dans un poste similaire.Excellente maîtrise de Python et Spark.Solides expérience avec l'environnement AWSMaîtrise de Terraform Expérience dans la conception et le développement de pipelines ETL/ELT.Bonne connaissance des architectures Data Warehouse et Data Lake., * 7 ans minimum d'expérience dans un poste similaire.

 * Excellente maîtrise de Python et Spark.
 * Solides expérience avec l'environnement AWS
 * Maîtrise de Terraform
 * Expérience dans la conception et le développement de pipelines ETL/ELT.
 * Bonne connaissance des architectures Data Warehouse et Data Lake.

EUR

ETL
AWS
Python
Gouvernance des données

## Description

Nous recherchons un Data Engineer H/F pour une mission à Nantes., Concevoir et développer les pipelines de données : collecter, ingérer, transformer et structurer des données provenant de sources multiples.

 - Construire et maintenir les architectures Data : participer à la conception et à l'évolution des plateformes de données (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
 - Développer les traitements ETL/ELT : automatiser les flux de données et garantir leur fiabilité et leur performance.
 - Assurer la qualité des données : mettre en place des contrôles, des tests et des mécanismes de surveillance.
 - Optimiser les performances : améliorer les traitements, les requêtes SQL et les processus d'intégration.
 - Assurer la documentation : documenter les architectures, les flux et les processus de traitement.
 - Collaborer avec les équipes métiers et techniques : comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
 - Contribuer à la gouvernance des données : veiller à la sécurité, à la traçabilité et au respect des bonnes pratiques