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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Full Stack - CDI H/F - **Company:** Bene - **Location:** Paris, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** BigQuery, Code Review, Continuous Integration, Data Migration, Data Warehousing, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Pair Programming, Raw Data, SQL Databases, Data Ingestion, Claude Code, Backend, Google Cloud Functions, Application Client, Terraform - **Published:** November 10, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85336019.html ## About the Role Expérience : au moins 4 ans en data engineering, en analytics engineering ou en développement backend, idéalement en start-up ou en scale-up. Côté technique :La conception de systèmes. Tu sais désigner un système, placer ses frontières et argumenter un compromis technique.L'écriture de logiciel. Tu maîtrises la conception objet et les interfaces, et tu sais garder la complexité sous contrôle : un module se comprend seul, une abstraction se justifie par un besoin réel. Un parcours de développeur est un vrai plus.Les fondamentaux de l'informatique. Tu sais ce que coûte une charge de travail : ce qui tient en mémoire et ce qui doit passer par le disque, ce qui est limité par le calcul et ce qui l'est par les entrées-sorties ou le réseau. Tu en déduis l'infrastructure qu'il faut, ni plus ni moins.Un python de production (typage, tests), au quotidien.La maîtrise du SQL et une expérience de dbt.GCP (BigQuery, Cloud Run, IAM), l'infra as code (Terraform ou équivalent) et la CI/CD.Une expérience de migration de données ou de systèmes.L'ingestion de données (CDC, Airbyte).Le travail avec Claude Code au quotidien. Tu sais écrire une spécification précise avant de lancer l'agent, relire chaque diff avec exigence et vérifier une affirmation par une mesure. Soft skills :Le pragmatisme : tu choisis la solution la plus simple qui marche, et tu sais dire non à une abstraction qui ne paie pas.La curiosité métier : tu veux comprendre comment un panier est conçu, commandé, préparé et livré, et ce que ça implique pour la donnée.Le goût de la transmission : tu documentes ce que tu apprends, pour que le savoir reste dans l'équipe et pas seulement dans ta tête.Tes interlocuteurs :L'équipe Offre : performance du catalogue et des recettes.L'équipe Opérations : préparation, qualité de service, prévision des besoins et réduction du gaspillage.L'équipe Marketing : acquisition, cohortes et rétention.L'équipe Tech : évolution des systèmes sources et intégration du nouveau back-office.Ton collectif data et techTu rejoins une équipe Data & Tech qui avance sur des projets communs, de l'application client jusqu'à l'entrepôt de données. Pour grandir ensemble, nous rythmons notre quotidien avec des rituels bien ancrés : sprint planning, revues de code, pair programming et partage de connaissances. Ici, une bonne idée se discute, un choix technique s'argumente, et chacun·e apprend des autres., Expérience : au moins 4 ans en data engineering, en analytics engineering ou en développement backend, idéalement en start-up ou en scale-up. Côté technique : * La conception de systèmes. Tu sais désigner un système, placer ses frontières et argumenter un compromis technique. * L'écriture de logiciel. Tu maîtrises la conception objet et les interfaces, et tu sais garder la complexité sous contrôle : un module se comprend seul, une abstraction se justifie par un besoin réel. Un parcours de développeur est un vrai plus. * Les fondamentaux de l'informatique. Tu sais ce que coûte une charge de travail : ce qui tient en mémoire et ce qui doit passer par le disque, ce qui est limité par le calcul et ce qui l'est par les entrées-sorties ou le réseau. Tu en déduis l'infrastructure qu'il faut, ni plus ni moins. * Un python de production (typage, tests), au quotidien. * La maîtrise du SQL et une expérience de dbt. * GCP (BigQuery, Cloud Run, IAM), l'infra as code (Terraform ou équivalent) et la CI/CD. * Une expérience de migration de données ou de systèmes. * L'ingestion de données (CDC, Airbyte). * Le travail avec Claude Code au quotidien. Tu sais écrire une spécification précise avant de lancer l'agent, relire chaque diff avec exigence et vérifier une affirmation par une mesure. Soft skills : * Le pragmatisme : tu choisis la solution la plus simple qui marche, et tu sais dire non à une abstraction qui ne paie pas. * La curiosité métier : tu veux comprendre comment un panier est conçu, commandé, préparé et livré, et ce que ça implique pour la donnée. * Le goût de la transmission : tu documentes ce que tu apprends, pour que le savoir reste dans l'équipe et pas seulement dans ta tête., SQL Python ## Description Une bonne partie de l'architecture cible est en place (monorepo, infra as code, dashboards as code, tests de bout en bout), mais il reste des projets à migrer. Tu les fais passer sur cette stack en prouvant la parité des chiffres, et tu décides au passage de ce qui mérite d'être réécrit et de ce qui peut disparaître. - Concevoir les intégrations de demain : notre nouveau back-office et la stack data d'une entreprise partenaire vont arriver. Tu poses l'architecture de leur intégration, de l'ingestion jusqu'aux modèles dbt, pour que les consommateurs en aval ne s'aperçoivent de rien. - Modéliser la donnée : tu transformes les données brutes en tables propres, testées et documentées avec dbt - Livrer aux métiers : tu cadres les besoins des équipes Offre, Ops et Marketing, puis tu y réponds par des applications et des enrichissements de notre couche sémantique, qui alimente aussi nos agents IA. - Faire tourner la plateforme : tu déploies et monitores nos jobs sur Cloud Run, tu maintiens l'infra as code et la CI, et tu corriges les anomalies en production., Tes interlocuteurs : * L'équipe Offre : performance du catalogue et des recettes. * L'équipe Opérations : préparation, qualité de service, prévision des besoins et réduction du gaspillage. * L'équipe Marketing : acquisition, cohortes et rétention. * L'équipe Tech : évolution des systèmes sources et intégration du nouveau back-office. Ton collectif data et tech Tu rejoins une équipe Data & Tech qui avance sur des projets communs, de l'application client jusqu'à l'entrepôt de données. Pour grandir ensemble, nous rythmons notre quotidien avec des rituels bien ancrés : sprint planning, revues de code, pair programming et partage de connaissances. Ici, une bonne idée se discute, un choix technique s'argumente, et chacun·e apprend des autres.