> Markdown version of [/jobs/ext/4654526-data-scientist-produktion](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4654526-data-scientist-produktion). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist Produktion - **Company:** FERCHAU GmbH - **Location:** Friedrichshafen, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Databases, Extract Transform Load (ETL), R (Programming Language), Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, Standard Sql, SAP (Applications), Statistical Process Control (SPC), Tableau (Software), Azure Data Factory, Information Technology, Qlikview - **Published:** November 10, 2026 - **Apply:** https://www.ferchau.com/de/de/bewerber/jobs/527551 ## About the Role * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Vergleichbare Qualifikation * Erfahrung in der Analyse großer industrieller Datensätze * Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL * Erfahrung im Umgang mit Visualisierungstools wie Power BI, Tableau oder Qlik * Kenntnisse statistischer Methoden sowie Machine Learning-Verfahren * Verständnis für industrielle Fertigungsprozesse und -technologien * Erfahrung mit Datenbanken sowie ETL-Prozessen wünschenswert * Wissen zu MES-Systemen (Manufacturing Execution Systems) sowie SAP (PP/QM/BW) vorteilhaft * Kenntnisse über Azure Data Platform bzw. AWS Analytics gern gesehen * Deutsch- und Englischkenntnisse ## Description Was unsere Kunden von ihren Technologielösungen erwarten? Das nächste Level! Das gelingt unserem Team bei FERCHAU Tag für Tag. Wir suchen dich: als ambitionierte:r Mitarbeitende:r für einen unserer Kunden. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen * Analyse großer Produktions-, Qualitäts- und Maschinendaten * Entwicklung von Datenmodellen zur Optimierung industrieller Fertigungsprozesse * Aufbau und Weiterentwicklung von KPI- und Reporting-Systemen mit Power BI, Tableau oder Qlik * Identifikation von Ursachen für Qualitätsabweichungen und Störungen im Produktionsablauf * Entwicklung von Predictive-Analytics- und Machine-Learning-Modellen zur Prozessverbesserung * Erstellung interaktiver Dashboards für Fachbereiche sowie Management * Durchführung statistischer Auswertungen wie Trendanalysen oder SPC * Zusammenarbeit mit Produktion, Industrial Engineering, IT und Qualitätsmanagement zur Maßnahmenableitung * Unterstützung bei Industrie-4.0-, IoT- sowie Smart Factory-Projekten * Automatisierung regelmäßiger Datenanalysen und Reports mittels ETL-Prozessen