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# Energy Data Scientist mit Erfahrung in Machine Learning Operations

- **Company:** Austro Control
- **Location:** Wien, Austria (Remote available)
- **Salary:** €67,000
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Confluence, JIRA, Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Software Systems, SQL Databases, Model-Driven Development, GitHub Copilot, Claude Code, Git, Integration Tests, Information Technology, Machine Learning Operations, Front End Software Development, Devsecops, Docker
- **Published:** November 11, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.at/details/5961238042

## About the Role

+ Einschlägige Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning, mehrjährige Berufserfahrung in der Software-Entwicklung (insbesondere Python, SQL, docker, git) erforderlich
 + Erfahrung mit AI-assisted Software Development (z.B. Claude Code, GitHub Copilot), Frontend-Programmierung, Requirements Engineering, agilem Projektmanagement (Jira, Confluence) und DevSecOps / MLOps erwünscht
 + Interesse an erneuerbaren Energien, Meteorologie und Hydrologie von Vorteil
 * Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium oder Doktoratsstudium im Bereich Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik oder vergleichbare Ausbildung
 * Arbeitsweise und Persönlichkeit: Lösungsorientierte, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, hohes Sicherheits- und Qualitätsbewusstsein, Kreativität und innovatives Denken, Teamorientierung, Freude daran, sich kontinuierlich fachlich weiterzuentwickeln, ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
 * Sprachen: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

## Description

Dann bist du bei uns genau richtig! Als innovatives Softwareunternehmen mit rund 50 Mitarbeiter:innen entwickeln wir datengetriebene Software-Lösungen für die Luftfahrtbranche und die Energiewirtschaft. Als Data Scientist mit Know-how in der Softwareentwicklung begleitest du unsere Lösungen von der Datenanalyse und Modellentwicklung bis hin zum produktiven Deployment und Betrieb. Dabei verbindest du Machine Learning mit moderner Cloud- und IT-Infrastruktur, bringst deine Ideen eigenverantwortlich ein und trägst mit deinem fachlichen Know-how und deiner Hands-on-Mentalität aktiv zur Energiewende bei.

 * Analyse & Exploration: Strukturierung, Analyse und Exploration komplexer Datensätze sowie Identifikation relevanter Muster und Zusammenhänge
 * Machine Learning & KI: Konzeption, Entwicklung und Optimierung intelligenter Algorithmen und Machine-Learning-Modelle zur Automatisierung datengetriebener Analysen und Prognosen
 * Visualisierung: Entwicklung interaktiver Visualisierungen und maßgeschneiderter Frontend-Lösungen zur verständlichen Aufbereitung komplexer Daten und Analyseergebnisse
 * Softwareentwicklung & Deployment: Operative Integration der Modelle zum Betrieb im sicherheitskritischen Umfeld im Rahmen von DevSecOps- und MLOps-Prozessen
 * Qualitätssicherung & Optimierung: Durchführung von Unit- und Integrationstests und laufende Verifikation der Machine Learning-Produkte durch Validierung der Modellergebnisse
 * Compliance & technische Dokumentation: Berücksichtigung relevanter Entwicklungsrichtlinien, Sicherheitsstandards und regulatorischer Anforderungen (EU AI Act) und Erstellung und Pflege von QM-Dokumentation
 * Innovation & Produktentwicklung: Mitarbeit an wissenschaftlich fundierten Konzepten sowie an der Konzeption und Entwicklung innovativer datengetriebener Produkte und Services