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# (Senior) Data Engineer

- **Company:** Merkur Versicherung Aktiengesellschaft
- **Location:** Graz, Austria (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €56,455
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Airflow, Automation of Tests, Code Review, Continuous Integration, Information Engineering, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Relational Databases, Python (Programming Language), Software Engineering, SQL Databases, Git
- **Published:** November 11, 2026
- **Apply:** https://merkur.recruitee.com/o/senior-data-engineer-wmd/c/new

## About the Role

* Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH, Universität) oder vergleichbare praktische Berufserfahrung
 * Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Datenmodellierung
 * Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Engineering, ETL/ELT oder datenintensiver Softwareentwicklung
 * Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise Python oder Java, sowie Verständnis moderner Softwareentwicklungsprinzipien
 * Erfahrung mit Git, automatisierten Tests und CI/CD-Prozessen
 * Analytische und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigenständigkeit und Verantwortungsbewusstsein
 * Interesse an Geschäftsprozessen und Freude daran, komplexe fachliche Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen
 * Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Bereitschaft zum aktiven Wissenstransfer

Von Vorteil

 * Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, beispielsweise Apache Airflow
 * Kenntnisse von REST-Schnittstellen, Container-Technologien und Datenintegration
 * Erfahrung mit historisch gewachsenen Unternehmenssystemen

## Description

* Entwicklung, Betreuung und kontinuierliche Verbesserung produktiver Datenpipelines und Datenintegrationslösungen
 * Konzeption und Weiterentwicklung relationaler Datenmodelle sowie wiederverwendbarer analytischer Basisdaten
 * Analyse komplexer Datenflüsse und fachlicher Zusammenhänge in enger Abstimmung mit unseren IT-Teams und Fachbereichen
 * Eigenständige technische Umsetzung von Anforderungen: von der Analyse bis zur produktiven Bereitstellung
 * Sicherstellung von Datenqualität, Wartbarkeit und Nachvollziehbarkeit durch automatisierte Tests, CI/CD und Dokumentation
 * Aktive Mitgestaltung technischer Lösungen sowie Beteiligung an Code Reviews, Architektur- und Designdiskussionen
 * Strukturierter Wissenstransfer und gemeinsame Weiterentwicklung bestehender Datenlösungen, * Homeoffice
 * Familienfreundlichkeit
 * Merkur Akademie
 * Sicherheit & Stabilität
 * Gesundheitsförderung
 * Sportangebote
 * Workation
 * Events & Veranstaltungen
 * Sonderkonditionen bei Merkur Produkten
 * Zuschuss zum KlimaTicket
 * Essenszuschuss am Merkur Campus