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# Scientist-mit-Erfahrung-in-Machine-Learning-Operations-(m-w-d)

- **Company:** Austro Control
- **Location:** Wien, Austria (Remote available)
- **Salary:** €67,000
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Confluence, JIRA, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, SQL Databases, GitHub Copilot, Claude Code, Git, Integration Tests, Information Technology, Machine Learning Operations, Front End Software Development, Devsecops, Docker
- **Published:** November 11, 2026
- **Apply:** https://www.jobcity.at/application.php?aid=606641

## About the Role

* Erfahrung und Kenntnisse:
 + Einschlägige Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning, mehrjährige Berufserfahrung in der Software-Entwicklung (insbesondere Python, SQL, docker, git) erforderlich
 + Erfahrung mit AI-assisted Software Development (z.B. Claude Code, GitHub Copilot), Frontend-Programmierung, Requirements Engineering, agilem Projektmanagement (Jira, Confluence) und DevSecOps / MLOps erwünscht
 + Interesse an erneuerbaren Energien, Meteorologie und Hydrologie von Vorteil
 * Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium oder Doktoratsstudium im Bereich Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik oder vergleichbare Ausbildung
 * Arbeitsweise und Persönlichkeit: Lösungsorientierte, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, hohes Sicherheits- und Qualitätsbewusstsein, Kreativität und innovatives Denken, Teamorientierung, Freude daran, sich kontinuierlich fachlich weiterzuentwickeln, ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
 * Sprachen: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

## Description

* Analyse & Exploration: Strukturierung, Analyse und Exploration komplexer Datensätze sowie Identifikation relevanter Muster und Zusammenhänge
 * Machine Learning & KI: Konzeption, Entwicklung und Optimierung intelligenter Algorithmen und Machine-Learning-Modelle zur Automatisierung datengetriebener Analysen und Prognosen
 * Visualisierung: Entwicklung interaktiver Visualisierungen und maßgeschneiderter Frontend-Lösungen zur verständlichen Aufbereitung komplexer Daten und Analyseergebnisse
 * Softwareentwicklung & Deployment: Operative Integration der Modelle zum Betrieb im sicherheitskritischen Umfeld im Rahmen von DevSecOps- und MLOps-Prozessen
 * Qualitätssicherung & Optimierung: Durchführung von Unit- und Integrationstests und laufende Verifikation der Machine Learning-Produkte durch Validierung der Modellergebnisse
 * Compliance & technische Dokumentation: Berücksichtigung relevanter Entwicklungsrichtlinien, Sicherheitsstandards und regulatorischer Anforderungen (EU AI Act) und Erstellung und Pflege von QM-Dokumentation
 * Innovation & Produktentwicklung: Mitarbeit an wissenschaftlich fundierten Konzepten sowie an der Konzeption und Entwicklung innovativer datengetriebener Produkte und Services