> Markdown version of [/jobs/ext/4663335-machine-learning-engineer-fluent-english-required-full-remoto](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4663335-machine-learning-engineer-fluent-english-required-full-remoto). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Machine Learning Engineer (Fluent English Required) - Full remoto - **Company:** Nunegal Consulting - **Location:** Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Cloud Engineering, Code Review, Databases, Continuous Integration, DevOps, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, Azure Machine Learning, Circleci, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Apache Spark, Generative AI, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker - **Published:** November 11, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/machine-learning-engineer-fluent-english-required-full-remoto--spain--e096d345bf7e3c5c49379085b96832cc6 ## About the Role * Experiencia trabajando con herramientas y prácticas de MLOps (MLflow, Vertex AI, Azure ML, SageMaker, etc.). * Al menos 4 años de experiencia con Python. * Nivel alto de inglés, imprescindible para utilizarlo en el día a día, participar en reuniones y mantener conversaciones y debates técnicos. * Experiencia trabajando con plataformas cloud: Azure, AWS o Google Cloud. * Experiencia en el despliegue de modelos de Machine Learning utilizando Docker y/o Kubernetes. * Experiencia con modelos, aplicaciones o herramientas de IA Generativa. * Experiencia profesional como Machine Learning Engineer, Cloud Engineer, DevOps Engineer, Data Engineer o en un puesto similar. * Una persona responsable, autónoma y comprometida, con capacidad para asumir la responsabilidad de una funcionalidad de principio a fin: desde su definición y desarrollo hasta las pruebas y el despliegue. Es importante que revises y valides el código generado mediante IA y te responsabilices de su calidad., * Experiencia desarrollando aplicaciones de IA/ML. * Conocimiento de agentes de IA y conceptos como MCP, RAG y Skills. * Experiencia con herramientas de CI/CD, como Azure DevOps, CircleCI o GitHub Actions. * Experiencia desplegando, manteniendo y monitorizando pipelines y endpoints de Machine Learning. * Conocimientos de frameworks de Big Data, especialmente Apache Spark. * Conocimientos de bases de datos y optimización de consultas. ## Description ¿Tienes experiencia en Machine Learning, MLOps, Cloud o IA Generativa y un nivel alto de inglés? ¿Buscas un nuevo reto profesional participando en proyectos innovadores de Inteligencia Artificial? ¡Esta oportunidad puede ser para ti! * Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia. * Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo. * Buen rollo: Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest! * Incorporación a una empresa en constante crecimiento. * Teletrabajo 100%. * Formación en inglés y cursos IT. * Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte...). * Un entorno tecnológico retador y colaborativo. ¿Cómo será tu día a día? * Desarrollar un framework y herramientas de Machine Learning escalables para facilitar el trabajo de los equipos de ingeniería y Data Science. * Crear un asistente basado en IA que monitorice las ejecuciones de pipelines, detecte errores y proponga posibles soluciones. * Desarrollar un asistente de revisión de código con IA, capaz de aplicar conocimiento del dominio y utilizar las herramientas definidas por el equipo. * Construir un ecosistema de IA/ML en la nube que permita a los Data Scientists entrenar, desplegar y monitorizar modelos siguiendo prácticas de MLOps. * Automatizar, optimizar y monitorizar el ciclo de vida completo de los modelos de Machine Learning. * Colaborar estrechamente con Data Scientists, Data Engineers y Cloud Architects. * Participar en otros proyectos orientados a mejorar la productividad de los equipos. * Experiencia trabajando con herramientas y prácticas de MLOps (MLflow, Vertex AI, Azure ML, SageMaker, etc.). * Al menos 4 años de experiencia con Python. * Nivel alto de inglés, imprescindible para utilizarlo en el día a día, participar en reuniones y mantener conversaciones y debates técnicos. * Experiencia trabajando con plataformas cloud: Azure, AWS o Google Cloud. * Experiencia en el despliegue de modelos de Machine Learning utilizando Docker y/o Kubernetes. * Experiencia con modelos, aplicaciones o herramientas de IA Generativa. * Experiencia profesional como Machine Learning Engineer, Cloud Engineer, DevOps Engineer, Data Engineer o en un puesto similar. * Una persona responsable, autónoma y comprometida, con capacidad para asumir la responsabilidad de una funcionalidad de principio a fin: desde su definición y desarrollo hasta las pruebas y el despliegue. Es importante que revises y valides el código generado mediante IA y te responsabilices de su calidad. Se valorará positivamente: * Experiencia desarrollando aplicaciones de IA/ML. * Conocimiento de agentes de IA y conceptos como MCP, RAG y Skills. * Experiencia con herramientas de CI/CD, como Azure DevOps, CircleCI o GitHub Actions. * Experiencia desplegando, manteniendo y monitorizando pipelines y endpoints de Machine Learning. * Conocimientos de frameworks de Big Data, especialmente Apache Spark. * Conocimientos de bases de datos y optimización de consultas.