> Markdown version of [/jobs/ext/4663534-data-modeler-logical-physical-data-modeling-100-remoto](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4663534-data-modeler-logical-physical-data-modeling-100-remoto). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Modeler (Logical & Physical Data Modeling) 100% Remoto - **Company:** RDT - **Location:** Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** IBM System I, Databases, Data Architecture, Data Validation, Data Structures, IBM DB2, Relational Databases, Elasticsearch, Microsoft SQL Server, Reverse Engineering, SQL Databases, Working Model 2D, Apache Kafka - **Published:** November 11, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/data-modeler-logical-physical-data-modeling-100-remoto--spain--e12f75159bb9a9248f58d1d7de4f65f03 ## About the Role Área: Data & Architecture. Tecnologías: SQL Server, AS400/DB2, OpenMetadata, Elasticsearch y Kafka. Modelo de trabajo: 100% remoto con disponibilidad para viajar puntualmente. Experiencia: entre 4 y 7 años en funciones similares., * Experiencia sólida en diseño y modelado de datos desde cero , tanto a nivel lógico como físico. * Capacidad demostrable para abordar un proceso completo de modelado de forma autónoma, desde el análisis de requisitos hasta la definición e implementación del modelo físico. * Experiencia en arquitectura de datos y capacidad para tomar decisiones sobre estructuras, relaciones, integración y organización de la información. * Dominio del modelado relacional. * Capacidad para comprender las necesidades del negocio y transformarlas en modelos de datos coherentes, robustos y reutilizables. * Experiencia analizando y descubriendo estructuras de datos existentes, identificando entidades, relaciones y reglas de negocio, incluso con documentación limitada. * Conocimientos sólidos de SQL aplicados al análisis, perfilado y validación de datos. * Experiencia implementando modelos físicos en bases de datos relacionales. * Autonomía, iniciativa y criterio arquitectónico para proponer soluciones, justificar decisiones de diseño y llevarlas a cabo sin supervisión constante., * Experiencia en entornos con múltiples aplicaciones y sistemas que comparten información. * Conocimiento de arquitectura de datos y distribución de responsabilidades sobre los datos. * Experiencia en ingeniería inversa de bases de datos. * Capacidad para trabajar con documentación técnica limitada. * Experiencia en proyectos de integración y evolución de modelos de datos. ## Description En RDT impulsamos nuestros proyectos tecnológicos e incorporamos un/a Data Modeler (Logical & Physical Data Modeling) Buscamos un/a Data Modeler con experiencia en el diseño lógico y físico de modelos de datos, capaz de transformar necesidades de negocio en estructuras de datos robustas, escalables y eficientes. La persona seleccionada será responsable de definir entidades, relaciones, claves, restricciones y reglas de integridad, así como de diseñar e implementar modelos de datos en bases de datos relacionales. Área: Data & Architecture. Tecnologías: SQL Server, AS400/DB2, OpenMetadata, Elasticsearch y Kafka. Modelo de trabajo: 100% remoto con disponibilidad para viajar puntualmente. Experiencia: entre 4 y 7 años en funciones similares. Tu misión Se requiere experiencia en el análisis de estructuras existentes, comprensión de los flujos de información entre aplicaciones y capacidad para tomar decisiones sobre la organización y distribución de los datos dentro de los sistemas. Responsabilidades principales * Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos a partir de requisitos y necesidades de negocio. * Definir entidades, atributos, relaciones, claves primarias y foráneas, cardinalidades y reglas de integridad. * Diseñar estructuras de bases de datos relacionales, incluyendo tablas, restricciones, índices y relaciones. * Garantizar la coherencia, integridad, calidad y consistencia de los datos. * Definir modelos de datos operacionales orientados a soportar procesos de negocio y aplicaciones. * Analizar bases de datos existentes mediante SQL para identificar entidades, relaciones, claves y dependencias. * Reconstruir modelos de datos con documentación limitada o inexistente, contrastando información mediante datos reales y análisis de estructuras. * Participar en la definición de la arquitectura y distribución de datos entre diferentes aplicaciones. * Determinar qué información debe ser compartida entre sistemas y qué datos deben ser gestionados por cada aplicación. * Colaborar con arquitectos, desarrolladores y equipos técnicos para garantizar la correcta implementación de los modelos. ¿Qué ofrecemos? * Incorporación a un proyecto tecnológico especializado en arquitectura, modelado y gobierno del dato. * Estabilidad y contratación indefinida. * Formación continua a través de RDT Academy. * Cursos de idiomas para seguir impulsando tu desarrollo profesional. * Retribución flexible, con opciones como seguro médico y ticket guardería. * Wellhub y beneficios orientados a tu bienestar. * Un entorno colaborativo en el que podrás aportar tus conocimientos, compartir experiencias y seguir creciendo profesionalmente. Requisitos * Experiencia sólida en diseño y modelado de datos desde cero , tanto a nivel lógico como físico. * Capacidad demostrable para abordar un proceso completo de modelado de forma autónoma, desde el análisis de requisitos hasta la definición e implementación del modelo físico. * Experiencia en arquitectura de datos y capacidad para tomar decisiones sobre estructuras, relaciones, integración y organización de la información. * Dominio del modelado relacional. * Capacidad para comprender las necesidades del negocio y transformarlas en modelos de datos coherentes, robustos y reutilizables. * Experiencia analizando y descubriendo estructuras de datos existentes, identificando entidades, relaciones y reglas de negocio, incluso con documentación limitada. * Conocimientos sólidos de SQL aplicados al análisis, perfilado y validación de datos. * Experiencia implementando modelos físicos en bases de datos relacionales. * Autonomía, iniciativa y criterio arquitectónico para proponer soluciones, justificar decisiones de diseño y llevarlas a cabo sin supervisión constante. Valorable * Experiencia en entornos con múltiples aplicaciones y sistemas que comparten información. * Conocimiento de arquitectura de datos y distribución de responsabilidades sobre los datos. * Experiencia en ingeniería inversa de bases de datos. * Capacidad para trabajar con documentación técnica limitada. * Experiencia en proyectos de integración y evolución de modelos de datos.