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# AI & Cloud Engineer gesucht in Berlin

- **Company:** ANGEHEUERT GmbH
- **Location:** Berlin, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Engineering, Continuous Integration, Linux, DevOps, Domain Name System (DNS), Python (Programming Language), PostgreSQL, Network Connections, OAuth, Open Source Technology, Redis, Release Management, Reliability Engineering, Webui, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Git, Cloudformation, Bicep, Terraform, GPT, Docker
- **Published:** November 11, 2026
- **Apply:** https://www.lokale-kleinanzeigen.de/stellenanzeige/ai+und+cloud+engineer+m+w+d_l16818685.html

## About the Role

* Min. 2 Jahre Erfahrung in Platform Engineering, DevOps, SRE oder Cloud Operations mit Verantwortung für Produktivsysteme
 * AI-native - du verfügst über praktische Erfahrung mit LLMs und bereits umgesetzten AI Lösungen
 * Praxiserfahrung mit Azure oder AWS
 * Infrastructure as Code - unter anderem Erfahrung mit Bicep, Terraform, CDK oder CloudFormation
 * Sicherer Umgang mit Linux, Docker, Git und CI/CD
 * Erfahrung mit PostgreSQL sowie OAuth, SSO oder Entra ID
 * Gute Python Kenntnisse über klassische Skripte hinaus
 * Selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert mit Freude an technischen Herausforderungen
 * Verhandlungssichere Deutsch- & Englischkenntnisse

Nice to have:

 * Erfahrung mit internen Plattformen sowie in Multi Tenant oder Multi Customer Cloud Umgebungen
 * Berührungspunkte mit LLM Frameworks, Agents, MCP oder RAG
 * Erfahrung mit Open Source Projekten
 * Französischkenntnisse

## Description

Im Mittelpunkt steht die Weiterentwicklung des internen AI Hub auf Basis von Open WebUI. Die Plattform wird für verschiedene Portfolionternehmen bereitgestellt und laufend um neue Funktionen, Integrationen und technische Möglichkeiten erweitert.

 * Platform Engineering: Entwicklung neuer Integrationen, Container Images und Deployment Lösungen
 * AI Integrationen: Pflege und Ausbau des Katalogs aus Tools, Skills, Agents und Integrationen
 * AI Evaluation: Weiterentwicklung des Evaluationssystems zur Messung und Verbesserung von AI Agents
 * Infrastructure as Code: Automatisierung und Weiterentwicklung der Cloud Infrastruktur
 * Release Management: Prüfung neuer Versionen, Bewertung technischer Änderungen und Veröffentlichung stabiler Releases
 * Cloud Infrastruktur: Betreuung gemeinsamer Komponenten wie Application Gateway, WAF, TLS, Redis, DNS und Netzwerkverbindungen
 * Security: Umsetzung von Security Patches und Weiterentwicklung sicherer Plattformstrukturen
 * Monitoring: Überwachung von Verfügbarkeit, Versionen, Deployments und Cloud Kosten über alle Instanzen hinweg
 * Enablement: Erstellung technischer Dokumentationen, Onboarding und Aufbau von Preflight Checks und Guardrails