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# Data Science Consultant (all genders) - Hybrid, Berlin/Frankfurt

- **Company:** dida Datenschmiede GmbH
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Databases, Python (Programming Language), Large Language Models, Information Technology
- **Published:** November 11, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/dedf47d3efc931350935604ec701800193

## About the Role

Dein Profil
Für diese Rolle brauchen wir beide Seiten: eigene Praxis in Data Science und Erfahrung in Kundenprojekten, vorzugsweise aus der Beratung. Insgesamt bringst du 2 bis 5 Jahre Berufserfahrung mit.

 * Data Science aus eigener Praxis: Du hast in Projekten selbst mit ML-Modellen gearbeitet und bist sicher in Python und im Umgang mit Datenbanken. Du kannst einschätzen, welche Methode zu einem Use Case passt und welche Daten sie braucht, von klassischem ML bis zu LLM-basierten Ansätzen.
 * Erfahrung in Kundenprojekten: Du hast Projekte direkt mit Kunden umgesetzt und Termine mit Fachbereichen und Management selbst vorbereitet und moderiert. Das kann in einer Beratung gewesen sein, bei einem IT- oder KI-Dienstleister, in einer Solutions- oder Pre-Sales-Rolle oder in angewandter Forschung mit Industriepartnern.
 * Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach, zum Beispiel Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder Ingenieurwesen.
 * Auftritt vor Kunden: Du gehst offen auf Menschen zu und moderierst Diskussionen souverän. Technische Inhalte erklärst du so, dass Fachbereich und IT gleichermaßen folgen können.
 * Sprachen: Du sprichst verhandlungssicher Deutsch (C2), weil Workshops und Angebote bei uns überwiegend auf Deutsch laufen. Für die interne Zusammenarbeit brauchst du fließendes Englisch.
 * Hands-on-Mentalität: Du probierst Dinge direkt aus und hast Spaß daran, schnell einen ersten Prototyp zu bauen.
 * Teamarbeit: Du arbeitest gern eng im Team. Wissen teilen und direktes Feedback gehören für dich dazu.

## Description

* Workshops technisch leiten: Du bereitest Konzept- und Evaluationsworkshops inhaltlich vor und führst sie gemeinsam mit dem Account-Management durch. Dein Part ist die technische Tiefe: Du bewertest Use Cases anhand der Datenlage und schätzt die Machbarkeit ein.
 * Selbst in die Daten schauen und bauen: Du analysierst Beispieldaten des Kunden in Python und baust klickbare Prototypen oder kleine Demos, mit denen Workshop-Ergebnisse greifbar werden. Bei kleineren Projekten übernimmst du die Umsetzung auch selbst. Der Anteil wächst mit den Projekten, die wir gewinnen.
 * Technische Nachbereitung: Du übersetzt Workshop-Ergebnisse in eine technische Roadmap und verantwortest den technischen Teil des Angebots inklusive Aufwandsschätzung.
 * Vertrieb technisch begleiten: In Discovery Calls und bei Machbarkeitsfragen bist du die technische Ansprechperson. Die kommerzielle Verantwortung für Accounts, Angebote, Preise und Verhandlungen liegt beim Account-Management.
 * Standards weiterentwickeln: Du baust unsere Workshop-Frameworks und Templates aus, die wir bei jedem neuen Kunden wiederverwenden.