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# Senior Full-stack AI Engineer - Application Infrastructure

- **Company:** Deutsche Bank AG
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Cloud Computing, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Database Design, DevOps, Github, Python (Programming Language), OpenShift, Google Cloud, Large Language Models, Multi-Agent Systems, Prompt Engineering, Kubernetes, Front End Software Development, Terraform, Microservices
- **Published:** November 11, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5960568852

## About the Role

* Mehrjährige relevante Berufserfahrung in den Bereichen DevOps, AI-Engineering, Python-Entwicklung, Datenanalyse oder in der Umsetzung AI-basierter Projekte.
 * Fundierte Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von skalierbaren AI- und Microservice-Architekturen im Enterprise-Umfeld.
 * Sehr gute Kenntnisse in Python, Google ADK, GCP, Vektordatenbanken, DevOps-Tools, GitHub, Terraform sowie in der Entwicklung und dem Betrieb moderner Cloud-basierter Plattformen.
 * Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management sowie in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit, inklusive der Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht zu vermitteln.
 * Hohe Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Themen selbstständig zu steuern und voranzutreiben.
 * Bewusstsein für ethische Fragestellungen sowie ein klares Engagement für den verantwortungsvollen und regelkonformen Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
 * Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
 * Fundierte Erfahrung mit Python, Google ADK, GCP, Vektordatenbanken, DevOps, GitHub, Terraform sowie in der Implementierung und Bereitstellung von Microservice-Architekturen.

Bitte schicken Sie die Bewerbungsunterlagen in Englisch.

## Description

* Konzeption, Entwicklung und Verantwortung von End-to-End Full-Stack-AI-Lösungen, einschließlich Datenbankdesign, Python-basierter Microservices und moderner Web-Frontends, unter Sicherstellung skalierbarer, sicherer und konformer Produktionsumgebungen.
 * Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb effizienter CI/CD-Pipelines sowie Sicherstellung stabiler und automatisierter Entwicklungs-, Test- und Deploymentprozesse für AI- und ML-Anwendungen.
 * Steuerung der Entwicklung, des Fine-Tunings sowie der produktiven Bereitstellung von AI-Modellen, einschließlich Sicherstellung von Robustheit, Performance und Skalierbarkeit über verschiedene Umgebungen hinweg.
 * Eigenverantwortliches Vorantreiben der Konzeption und Umsetzung agentenbasierter AI-Use Cases, einschließlich der Entwicklung von Multi-Agent-Workflows und individueller Function Tools.
 * Verantwortung für die Integration von AI-Lösungen in bestehende Enterprise-Systemlandschaften, einschließlich der Konfiguration von MCP-Servern sowie der Entwicklung von Python-basierten Tools, ETL-Pipelines und Microservices.
 * Steuerung der Bereitstellung und Skalierung von AI-Agents über Plattformen wie OpenShift und Google Kubernetes Engine sowie kontinuierliche Optimierung der zugrunde liegenden Infrastruktur.
 * Enge Zusammenarbeit mit Business- und IT-Stakeholdern, proaktive Beratung hinsichtlich geeigneter AI-Lösungen sowie eigenständige Identifikation von Optimierungspotenzialen in bestehenden Prozessen und Anwendungen.