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# Data Analyst H/F

- **Company:** Nexton
- **Location:** Lille, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Data Analysis, Big Data, Databases, Data Architecture, Decision Support Systems, Python (Programming Language), Prometheus, SQL Databases, Grafana
- **Published:** November 11, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85390225.html

## About the Role

De formation Bac +5 (statistiques, informatique décisionnelle, data analysis ou équivalent), tu justifies de 3 à 5 ans d'expérience dans un environnement data technique.Compétences techniques clés :Maîtrise indispensable de SQL : Excellente capacité à naviguer dans des bases complexes, jointures complexes, optimisation et analyse de données brutes.Python : Capacité à manipuler de la donnée et automatiser des vérifications via des scripts.Connaissance des outils de pipeline & monitoring : Notions ou première pratique de dbt, Airflow, ainsi que des outils de métriques Grafana / Prometheus.Culture Data : Bonne compréhension du cycle de vie de la donnée et des architectures décisionnelles/Big Data., De formation Bac +5 (statistiques, informatique décisionnelle, data analysis ou équivalent), tu justifies de 3 à 5 ans d'expérience dans un environnement data technique.

Compétences techniques clés :

 * Maîtrise indispensable de SQL : Excellente capacité à naviguer dans des bases complexes, jointures complexes, optimisation et analyse de données brutes.
 * Python : Capacité à manipuler de la donnée et automatiser des vérifications via des scripts.
 * Connaissance des outils de pipeline & monitoring : Notions ou première pratique de dbt, Airflow, ainsi que des outils de métriques Grafana / Prometheus.
 * Culture Data : Bonne compréhension du cycle de vie de la donnée et des architectures décisionnelles/Big Data.

EUR

Prometheus
SQL
Grafana
Big data
Python
Amélioration continue
Statistiques
Analyse de données

## Description

Tu rejoins l'équipe Data d'un grand groupe pour intervenir sur des architectures de données à forte volumétrie. Au sein d'un écosystème technique moderne et exigeant, tu joues un rôle opérationnel clé : veiller au bon fonctionnement des flux, enquêter sur les bases de données et résoudre les anomalies pour garantir des données fiables aux équipes utilisatrices., Investigation de données & Résolution d'anomalies

 - Enquêter directement sur les bases de données pour qualifier, diagnostiquer et résoudre les incidents et écarts de données.
 - Construire et exécuter des requêtes SQL poussées afin d'auditer la cohérence des flux et remonter aux causes racines des anomalies.
 - Rédiger des scripts en Python pour automatiser des analyses récurrentes, des contrôles qualité ou des extractions ponctuelles.

Supervision opérationnelle & Suivi des métriques

 - Exploiter les tableaux de bord sous Grafana et analyser les métriques via Prometheus pour monitorer la santé des traitements.
 - Suivre l'exécution des modèles de transformation de données sous dbt et l'ordonnancement dans Airflow.
 - Alerter sur les incohérences de données et accompagner les équipes consommatrices dans l'analyse de leurs besoins.

Qualité, documentation & Amélioration continue

 - Définir et maintenir des règles de contrôle de qualité des données.
 - Documenter les cas de dysfonctionnement, les dictionnaires de données et les bonnes pratiques de requêtage.
 - Faire le lien entre les besoins métiers des entités consommatrices et les équipes d'ingénierie data.