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# Ingénieur Plateforme Data Aws - Snowflake H/F

- **Company:** The Porters
- **Location:** Lyon, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Cloud Computing, Continuous Delivery, Data Security, Python (Programming Language), DataOps, SQL Databases, Delivery Pipeline, Snowflake, State Machines, Git, Functional Programming, Docker
- **Published:** November 11, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85376927.html

## About the Role

Le profil recherchéVous disposez d'une expérience de en tant qu'ingénieur Data, DataOps ou Cloud, idéalement acquise dans un environnement de production exigeant.Vous êtes à l'aise dans l'administration et l'optimisation de plateformes de données, et vous savez travailler en collaboration avec les équipes de développement et d'exploitation ainsi qu'avec les métiers, en mode collectif et transverse.Compétences recherchées :Administration et optimisation d'AWS (EC2, S3, Lambda, Step Functions, Glue)Administration et conception de solutions SnowflakeConnaissance avancée des workflows Git et des pipelines CI/CDPython, SQL et DockerGestion sécurisée et conforme des données, et optimisation des processus d'intégrationSensibilité aux contextes de production, à la performance et à la disponibilitéPoint indispensable : une expérience de l'administration d'AWS et de Snowflake est requise.Une connaissance [compétence complémentaire] constitue un plus., Vous disposez d'une expérience de en tant qu'ingénieur Data, DataOps ou Cloud, idéalement acquise dans un environnement de production exigeant.

Vous êtes à l'aise dans l'administration et l'optimisation de plateformes de données, et vous savez travailler en collaboration avec les équipes de développement et d'exploitation ainsi qu'avec les métiers, en mode collectif et transverse.

Compétences recherchées :

 * Administration et optimisation d'AWS (EC2, S3, Lambda, Step Functions, Glue)
 * Administration et conception de solutions Snowflake
 * Connaissance avancée des workflows Git et des pipelines CI/CD
 * Python, SQL et Docker
 * Gestion sécurisée et conforme des données, et optimisation des processus d'intégration
 * Sensibilité aux contextes de production, à la performance et à la disponibilité

Point indispensable : une expérience de l'administration d'AWS et de Snowflake est requise.

Une connaissance [compétence complémentaire] constitue un plus.

EUR

SQL
AWS
Git
Python
Docker

## Description

Notre structure vous permet d'avoir : soit un CDI classique soit un CDI/ CDD portage salarial .

Le statut salarié (CDI, protection sociale complète, retraite, chômage).

La flexibilité de missions variées chez nos clients, en France entière.

Une simplicité administrative totale : nous gérons paie, contrats et déclarations.

Un engagement fort : une mission trouvée avant intégration et un accompagnement continu tout au long de votre parcours., Dans le cadre de l'élargissement constant des périmètres métiers de sa plateforme Data, nous recherchons un Ingénieur Plateforme Data AWS / Snowflake H/F pour intervenir auprès de l'un de nos clients, un grand groupe du secteur de l'assurance.

Intégré(e) au service CSM Plateformes Data, IA et RPA, qui opère la plateforme Data du Groupe et répond aux besoins des métiers, vous interviendrez notamment sur l'administration d'AWS et de Snowflake, l'intégration des données, la sécurité et la conformité, ainsi que la documentation des solutions.

Vos principales missions seront :

 - Administrer et gérer la plateforme AWS : diagnostiquer et résoudre les incidents, et mettre en place des actions préventives
 - Participer à la conception et au développement de composants techniques, créer et maintenir des pipelines CI/CD pour les déploiements continus, et superviser la gestion du dépôt Git (branches, pull requests, merges)
 - Administrer et gérer la plateforme Snowflake : concevoir et déployer des solutions exploitant pleinement ses capacités (multi-cluster, partage de données sécurisé, optimisation des charges de travail)
 - Élaborer des modèles de données et des architectures optimisés, pour des performances maximales et des coûts maîtrisés
 - Créer des environnements modulaires et conteneurisés pour faciliter l'expérimentation et le prototypage
 - Superviser l'intégration des données provenant de sources multiples et variées (structurées et non structurées), et assurer leur nettoyage, leur validation et leur sécurisation avant leur utilisation en aval
 - Contribuer à la gestion des référentiels de données internes, et documenter les processus, les architectures et les solutions, en lien avec les équipes de développement et d'exploitation
 - S'assurer de la conformité des solutions déployées avec les politiques de sécurité et les normes internes, et contribuer à l'amélioration continue de la sécurité des infrastructures et des données