> Markdown version of [/jobs/ext/4665637-ingenieur-devops-platform-engineer-kubernetes-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4665637-ingenieur-devops-platform-engineer-kubernetes-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur DevOps - Platform Engineer Kubernetes H/F - **Company:** Savane Consulting - **Location:** Rennes, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Proxmox, Systems Engineering, Bash Shell, Cloud Computing, Continuous Integration, Linux, DevOps, Programming Tools, Python (Programming Language), Red Hat Enterprise Linux, Ansible, Prometheus, Software Deployment, Delivery Pipeline, Grafana, Gitlab, Git, Gitlab-ci, Kubernetes - **Published:** November 11, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85389216.html ## About the Role Formation supérieure Bac +5 en informatique ou école d'ingénieur4 à 8 ans d'expérience en DevOps, Platform Engineering ou ingénierie systèmes CloudExcellente maîtrise de Linux (RHEL, AlmaLinux) et de KubernetesSolides compétences en automatisation avec Python, Ansible et BashBonne maîtrise des outils CI/CD, notamment GitLab CIExpérience des infrastructures on-premise et/ou CloudBonne compréhension des problématiques systèmes, réseaux et stockageConnaissance des outils de monitoring Prometheus et GrafanaDes compétences en Go, Rust ou C sont appréciéesUne expérience sur Proxmox constitue un plusCapacité à analyser et résoudre des incidents techniques complexesRigueur, autonomie, pragmatisme et excellent esprit d'équipeAisance dans un environnement technique international, Environnement R&D internationalProjets techniques autour de Kubernetes, de l'automatisation et du CloudCarte SwileExcellente mutuelle et prévoyanceAccès privilégié aux formations et certifications de votre choix, * Formation supérieure Bac +5 en informatique ou école d'ingénieur * 4 à 8 ans d'expérience en DevOps, Platform Engineering ou ingénierie systèmes Cloud * Excellente maîtrise de Linux (RHEL, AlmaLinux) et de Kubernetes * Solides compétences en automatisation avec Python, Ansible et Bash * Bonne maîtrise des outils CI/CD, notamment GitLab CI * Expérience des infrastructures on-premise et/ou Cloud * Bonne compréhension des problématiques systèmes, réseaux et stockage * Connaissance des outils de monitoring Prometheus et Grafana * Des compétences en Go, Rust ou C sont appréciées * Une expérience sur Proxmox constitue un plus * Capacité à analyser et résoudre des incidents techniques complexes * Rigueur, autonomie, pragmatisme et excellent esprit d'équipe * Aisance dans un environnement technique international EUR Ansible Prometheus Bash Linux Go Rust Grafana Git Kubernetes Python Autonomie Monitoring ## Description Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Platform Engineer Kubernetes confirmé pour rejoindre l'équipe R&D d'un acteur technologique international spécialisé dans les solutions de diffusion vidéo et de streaming. Vous participerez à l'industrialisation, à l'automatisation et à la fiabilisation des plateformes Kubernetes, dans un environnement technique exigeant combinant infrastructures on-premise et Cloud. Vous évoluerez au sein d'une équipe internationale d'experts, en collaboration avec les équipes R&D, Produit et Support. Missions principales - Industrialiser le déploiement et la configuration des plateformes Linux et Kubernetes - Automatiser l'installation, la configuration et l'évolution des environnements on-premise et Cloud - Développer et maintenir les outils internes d'automatisation en Python, Bash et Ansible - Garantir la robustesse, la reproductibilité et la maintenabilité des infrastructures - Participer à l'évolution des pipelines CI/CD avec GitLab CI - Intervenir sur des problématiques techniques complexes : systèmes, réseaux, stockage et Kubernetes - Accompagner les équipes R&D et Support dans le troubleshooting et la résolution d'incidents - Améliorer l'observabilité et le monitoring des plateformes avec Prometheus et Grafana - Contribuer à l'optimisation du packaging et du déploiement des applications - Explorer les outils de développement assistés par l'IA et les approches agentiques