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# Alternant Data - IA H/F

- **Company:** Monetaryamount
- **Location:** Chessy, France
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Databases, Relational Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Data Processing, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Git, Data Management
- **Published:** November 11, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85375127.html

## About the Role

Vous préparez une formation en Data, IA ou informatiqueVous avez de bonnes bases en Python et en SQL pour manipuler des données, développer des scripts et interagir avec des bases de donnéesVous avez des premières notions de préparation de données, d'entraînement de modèles et d'évaluation de leurs performances.Vous avez une familiarité avec Git et les API; une première utilisation de Google Cloud, de bibliothèques comme pandas.Vous faites preuve d'une rigueur et d'un esprit d'équipe, vous êtes attentif et vous avez envie d'apprendre et de chercher des solutions., * Vous préparez une formation en Data, IA ou informatique

 * Vous avez de bonnes bases en Python et en SQL pour manipuler des données, développer des scripts et interagir avec des bases de données
 * Vous avez des premières notions de préparation de données, d'entraînement de modèles et d'évaluation de leurs performances.
 * Vous avez une familiarité avec Git et les API; une première utilisation de Google Cloud, de bibliothèques comme pandas.
 * Vous faites preuve d'une rigueur et d'un esprit d'équipe, vous êtes attentif et vous avez envie d'apprendre et de chercher des solutions., Intelligence artificielle
API
SGBD
SQL
Gestion des données
Git
Python

## Description

Développer des agents IA : participer à la création d'assistants capables d'exécuter des tâches, d'interagir avec différents outils et d'automatiser des processus internes.

 - Intégrer et exploiter des LLM : tester différents modèles de langage, concevoir des prompts et évaluer la qualité des réponses selon les besoins des utilisateurs.
 - Construire des solutions RAG : préparer les documents, mettre en place leur indexation et connecter les modèles à des bases de connaissances pour produire des réponses pertinentes et contextualisées.
 - Participer à des projets de Machine Learning : explorer et préparer les données, entraîner des modèles et analyser leurs performances.
 - Contribuer au Data Engineering : développer et maintenir des pipelines de collecte, de transformation et de traitement des données, en veillant à leur qualité.