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# Analyste Applicatif - Data - SQL & Python H/F

- **Company:** Objectware
- **Location:** Nantes, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Information Systems, Python (Programming Language), SQL Databases
- **Published:** November 11, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85365201.html

## About the Role

5 ans d'expérience minimum en développement, Data ou systèmes d'information.Bonne maîtrise de SQL et Python.Capacité à appréhender des problématiques fonctionnelles et techniques.Esprit d'analyse, rigueur et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle.Autonomie, sens de l'organisation et aisance relationnelle.Capacité à coordonner des interlocuteurs variés et à être force de proposition., * 5 ans d'expérience minimum en développement, Data ou systèmes d'information.

 * Bonne maîtrise de SQL et Python.
 * Capacité à appréhender des problématiques fonctionnelles et techniques.
 * Esprit d'analyse, rigueur et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle.
 * Autonomie, sens de l'organisation et aisance relationnelle.
 * Capacité à coordonner des interlocuteurs variés et à être force de proposition., Force de proposition
SQL
Sens du relationnel
Python
Autonomie
Amélioration continue
Esprit d'analyse
Analyse de données
Sens de l'organisation

## Description

Notre activité couvre la totalité des cycles de vie d'un Système d'information (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception Réalisation, Maintenance, Production Exploitation)., Nous recherchons un Analyste applicatif / Data - SQL & Python H/F pour une mission à Nantes.

Missions :

 - Pilotage opérationnel : assurer le suivi des activités, des traitements et des applications, identifier les dysfonctionnements et veiller à leur bon fonctionnement.
 - Expertise fonctionnelle et technique : analyser les besoins métiers, accompagner les évolutions applicatives et apporter un support aux utilisateurs.
 - Analyse de données : exploiter, contrôler et fiabiliser les données à l'aide de SQL, produire des analyses et des indicateurs pertinents.
 - Développement et automatisation : concevoir des scripts Python pour automatiser les traitements et optimiser les processus existants.
 - Coordination transverse : assurer l'interface entre les équipes métiers, IT et Data, coordonner les actions et suivre leur réalisation.
 - Amélioration continue : identifier les axes d'optimisation, fiabiliser les outils et proposer des solutions adaptées aux enjeux opérationnels.