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# Data Engineer H/F

- **Company:** Nexton
- **Location:** Lille, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Databases, Data Architecture, Relational Databases, Python (Programming Language), Prometheus, Software Engineering, SQL Databases, Data Streaming, Management of Software Versions, Planning Software, Scripting, Grafana, Git, Data Management
- **Published:** November 11, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85390204.html

## About the Role

De formation supérieure (Bac +5 en informatique, génie logiciel, data ou équivalent), tu justifies de 3 à 5 ans d'expérience sur un rôle orienté Data Engineering ou Support Technique Data.Compétences techniques clés :SQL avancé : Excellente maîtrise du requêtage complexe, analyse de schémas et optimisation.Python : Bonne pratique du langage pour le scripting, le traitement de données et l'automatisation.Orchestration & Transformation : Manipulation opérationnelle d'Apache Airflow et de dbt.Observabilité & Monitoring : Utilisation de Prometheus et Grafana pour superviser les flux et traiter les alertes.Git : Maîtrise des commandes usuelles de versioning.Aptitudes personnelles :Tempérament d'enquêteur : curiosité technique, rigueur et fort esprit d'analyse face aux incidents.Pragmatisme, autonomie et proactivité dans la résolution de problèmes.Bon relationnel et communication claire pour interagir efficacement avec les parties prenantes., De formation supérieure (Bac +5 en informatique, génie logiciel, data ou équivalent), tu justifies de 3 à 5 ans d'expérience sur un rôle orienté Data Engineering ou Support Technique Data.

Compétences techniques clés :

 * SQL avancé : Excellente maîtrise du requêtage complexe, analyse de schémas et optimisation.
 * Python : Bonne pratique du langage pour le scripting, le traitement de données et l'automatisation.
 * Orchestration & Transformation : Manipulation opérationnelle d'Apache Airflow et de dbt.
 * Observabilité & Monitoring : Utilisation de Prometheus et Grafana pour superviser les flux et traiter les alertes.
 * Git : Maîtrise des commandes usuelles de versioning.

Aptitudes personnelles :

 * Tempérament d'enquêteur : curiosité technique, rigueur et fort esprit d'analyse face aux incidents.
 * Pragmatisme, autonomie et proactivité dans la résolution de problèmes.
 * Bon relationnel et communication claire pour interagir efficacement avec les parties prenantes.

EUR

Prometheus
SGBD
SQL
Gestion des données
Grafana
Git
Pro-activité
Python
Autonomie
Amélioration continue
Scripting
Logiciels de gestion de versions
Monitoring
Esprit d'analyse

## Description

Tu rejoins l'équipe Data d'un grand groupe pour intervenir sur des architectures de données à forte volumétrie. Au sein d'un écosystème technique moderne et exigeant, tu joues un rôle opérationnel clé : veiller au bon fonctionnement des flux, enquêter sur les bases de données et résoudre les anomalies pour garantir des données fiables aux équipes utilisatrices., Maintien opérationnel & Résolution de problèmes (Run & Build)

 - Investiguer, diagnostiquer et corriger les dysfonctionnements techniques sur les flux de données et bases de données en production.
 - Assurer la surveillance proactive de la plateforme et des flux via les outils de monitoring (Prometheus, Grafana).
 - Identifier les dérives de volumétrie ou de performance et mener les actions de remédiation nécessaires.

Optimisation & Évolution des pipelines de données

 - Maintenir et faire évoluer les pipelines d'ingestion et de transformation de données via dbt et Apache Airflow.
 - Développer et améliorer des scripts d'automatisation fiables en Python.
 - Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes sur des bases de données volumineuses.

Fiabilisation & Bonnes pratiques

 - Participer à l'amélioration continue des pipelines dans une démarche d'industrialisation (Git, bonnes pratiques de code).
 - Documenter les procédures d'exploitation, les incidents récurrents et les solutions appliquées.
 - Collaborer au quotidien au sein de l'équipe data et échanger avec les entités utilisatrices des pipelines.