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# Product Owner AI Content & Knowledge Management

- **Company:** United Internet AG
- **Location:** Karlsruhe, Germany
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Digital Subscriber Line (DSL), Software Tools
- **Published:** November 11, 2026
- **Apply:** https://telecommunication-production.p78quickapply.com/comp78sfrecruitingp78quickapplyui/index.html?Reqid=6011&sap-language=de_DE&sap-theme=telecommunicationtheme&sap-ui-versionedLibCss=true&utm_source=p78QuickApply&utm_campaign=p78QuickApply#/Attachment&utm_source=UI

## About the Role

* Mehrjährige Erfahrung als Product Owner, Business Analyst, Solution Designer, Information Architect oder in vergleichbaren Rollen.
 * Erfahrung darin, Business Requirements in technische Lösungsanforderungen und umsetzbare Produktinkremente zu übersetzen; fundierte Kenntnisse im Lösungs-, Prozess-, Informations- oder Framework-Design.
 * Erfahrung in der Konzeption von Informationsarchitekturen, Taxonomien, Metadatenmodellen, Wissensdomänen und semantischen Wissensstrukturen; gutes Verständnis von AI-Wissensarchitekturen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken, semantischer Suche und Content Chunking.
 * Erfahrung mit Nutzung, Weiterentwicklung und fachlicher Qualitätsbewertung von AI-Anwendungen, Tools oder Workflows sowie mit Gestaltung und Integration von Content-, Knowledge-, Lern-, Analyse- oder Service-Plattformen.
 * Erfahrung im Aufbau organisationsübergreifender Governance-Modelle, in der Einführung neuer Rollen, Arbeitsweisen und Entscheidungsprozesse sowie im Stakeholder-, Partner-, Anforderungs-, Risiko- und Abhängigkeitsmanagement.
 * Ausgeprägte Customer- und Agent-Journey-Orientierung mit Vorrang für End-to-End-Nutzen vor lokalen Einzellösungen; ausgeprägte analytische Fähigkeiten, hohes Reflexionsvermögen und strukturierte, pragmatische Arbeitsweise.
 * Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch.

## Description

Sie bewegen sich sicher zwischen Business, Operations und Technologie? Sie können fachliche Anforderungen strukturieren, in umsetzbare Lösungen übersetzen und unterschiedliche Stakeholder zu einem gemeinsamen Zielbild führen? Dann suchen wir Sie als Product Owner AI Content & Knowledge Management. In dieser Rolle verantworten Sie die fachliche Ausgestaltung und Umsetzung einer zentralen AI-fähigen Wissens- und Content-Plattform. Sie fungieren als Brücke zwischen strategischen Zielsetzungen, operativen Anforderungen und technischer Realisierung und stellen sicher, dass Inhalte, Wissen, Prozesse und AI-Anwendungen in skalierbare Lösungen überführt werden. Dabei arbeiten Sie eng mit dem Head of Content Management, Fachbereichen, Operations, IT, AI-Teams, Training, Qualität und externen Partnern zusammen.

 * Business-, Customer- und Operations-Anforderungen in fachliche und technische Anforderungen sowie Lösungsdesigns für AI-gestützte Wissens-, Content- und Serviceprozesse übersetzen.
 * Zentrale Content- und Knowledge-Architektur mit Wissensdomänen, Taxonomien, Metadaten-, Kontext- und Datenmodellen gestalten und weiterentwickeln; modulare, wiederverwendbare, tokenarme Wissensbausteine und deren kontextsensitive Ausspielung nach Produkt, Situation, Rolle und Kanal konzipieren.
 * AI-Wissensarchitekturen mit RAG, Vektordatenbanken, semantischer Suche, Retrieval, Chunking und Quellenreferenzierung fachlich ausgestalten.
 * Anforderungsmanagement, Backlog, fachliche Priorisierung und nachvollziehbare Abnahmekriterien verantworten; Umsetzungen mit internen Teams und externen Partnern einschließlich Abhängigkeiten, Risiken und Entscheidungen fachlich steuern.
 * Frameworks, Prozesse, Architekturprinzipien und Umsetzungsstandards entwickeln und dokumentieren; ein verbindliches Governance- und Operating-Modell mit Rollen, Ownership, Entscheidungswegen, Freigaben und Lifecycle-Regeln gestalten.
 * AI-Anwendungsfälle und Automatisierungspotenziale identifizieren, bewerten, pilotieren und in der Umsetzung begleiten; Kunden-, Agenten-, Such-, Nutzungs- und Qualitätsdaten zur Priorisierung und kontinuierlichen Verbesserung der Wissenslösungen nutzen
 * Content-, Knowledge-, Lern-, Quality-, Analytics- und operative Service-Plattformen integrieren; fachliche Qualität, Konsistenz, Skalierbarkeit, Wiederverwendbarkeit und One-Source-of-Truth der implementierten Lösungen sicherstellen.