> Markdown version of [/jobs/ext/4666542-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4666542-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** Peak One GmbH - **Location:** Ahrensburg, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Vault Modeling, Data Warehousing, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Network Architecture, SQL Databases, Data Streaming, Cloud Platform System, Snowflake, Data Lakes, Infrastructure Automation Frameworks, Information Technology, Star Schema, Terraform - **Published:** November 11, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5960670320 ## About the Role * Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare qualifizierte Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung * Mehrjährige, nachweisbare Praxiserfahrung im Data Engineering - idealerweise mit fundiertem Know-how in cloudbasierten Datenplattformen (z. B. Snowflake) sowie mindestens einem gängigen Cloud-Hyperscaler (bevorzugt Microsoft Azure, alternativ AWS oder GCP) * Solides Verständnis moderner Datenarchitekturkonzepte wie Data Warehouse, Data Lake oder Lakehouse sowie Erfahrung mit gängigen Datenmodellierungsansätzen (z. B. Data Vault 2.0, Star Schema) * Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung im Einsatz von Infrastructure-as-Code-Werkzeugen (insbesondere Terraform) * Grundkenntnisse in Cloud-Sicherheitskonzepten (IAM, Netzwerkarchitektur, Rollen- und Berechtigungsmodelle) sind von Vorteil * Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab ## Description * Konzeption, Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung von Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem klaren Fokus auf Robustheit, Skalierbarkeit und Datenqualität * Verantwortung für den stabilen Betrieb und die Optimierung einer zentralen Cloud Data Platform - inklusive Performance-Monitoring und Qualitätssicherung * Anbindung und Verarbeitung heterogener Datenquellen durch moderne ETL-/ELT-Prozesse sowie den Einsatz etablierter Cloud-Technologien * Mitgestaltung und Umsetzung von Data-Governance-Konzepten, Datenzugriffsregelungen sowie Datenschutz- und Compliance-Anforderungen * Automatisierung von Infrastrukturprozessen mittels Infrastructure as Code sowie Integration in bestehende CI/CD-Pipelines * Aufbau, Dokumentation und Weiterentwicklung von Datenmodellen sowie Implementierung von Datenqualitätsprüfungen * Entwicklung bedarfsgerechter Data Marts als verlässliche Datenbasis für Analytics- und Reporting-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Analyst-Teams, * Überdurchschnittliches Vergütungspaket inklusive attraktiver Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamer Leistungen * Flexibles Arbeitszeitmodell mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten - für eine gesunde Balance zwischen Berufs- und Privatleben * Großzügige Urlaubsregelung sowie Zuschuss zum öffentlichen Nahverkehr * Umfangreiche Weiterbildungsangebote - sowohl fachlich als auch persönlich, on- und offline * Gesundheitsfördernde Maßnahmen sowie die Option auf Fahrradleasing über JobRad * Eine werteorientierte Unternehmenskultur mit echtem Fokus auf Nachhaltigkeit, Diversität und einem starken Gemeinschaftsgefühl - inklusive regelmäßiger Team-Events