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# Data Scientist & AI Engineer (all genders)

- **Company:** Österreichische Lotterien GmbH
- **Location:** Wien, Austria (Remote available)
- **Salary:** €55,000
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, JIRA, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Python (Programming Language), Tensorflow, Microsoft Copilot, Software Engineering, SQL Databases, Management of Software Versions, Cloud Platform System, Pytorch, LangChain, Office365, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Multi-Agent Systems, Prompt Engineering, Generative AI, Agentic-AI, Gitlab, Microsoft Copilot Studio, Pyspark, Scikit Learn, HuggingFace, Machine Learning Operations, Databricks
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://iventajobdata.eu/bestmedia/img/2579313/2040957/cl/bf8ac6a279134999e42dacd6cd5877cb3d45627/L10822330/JeyJvbGRsaW5rIjoiaHR0cHM6Ly9jYWwtZ3JvdXAuYmV3ZXJidW5nLmdsdWVja2ltam9iLmF0L2NvbXA3OHNmcmVjcnVpdGluZ3A3OHF1aWNrYXBwbHl1aS9pbmRleC5odG1sP1JlcWlkPTE3ODQmc2FwLWxhbmd1YWdlPWRlX0RFJnNhcC10aGVtZT1jYXNpbm9zcXVpY2thcHBseXRoZW1lJnNhcC11aS12ZXJzaW9uZWRMaWJDc3M9dHJ1ZSZ1dG1fY2FtcGFpZ249U3RlbGxlbmFuemVpZ2UjL0F0dGFjaG1lbnQiLCJ6bCI6ImthcnJpZXJlLmF0In0=

## About the Role

* Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Background, z. B. HTL, FH oder Universität.
 * Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung, Versionierung, Integration und dem produktionsnahen Betrieb von ML-Modellen mit MLOps-Praktiken wie CI/CD, Monitoring und Deployment.
 * Fundierte Kenntnisse in SQL, Python/PySpark und gängigen Data-Science-Bibliotheken wie scikit-learn, numpy oder pandas.
 * Erfahrung mit Databricks oder anderen Cloud-Plattformen sowie Agentic-AI-Technologien AWS Bedrock oder Microsoft Copilot ist von Vorteil.
 * Praxis in Prompt Engineering, Fine-Tuning oder der Umsetzung generativer KI-Anwendungen; Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow, LangChain oder Hugging Face sind ein Plus.
 * Hohes Qualitätsbewusstsein, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Teamorientierung.
 * Sehr gute Deutsch- sowie gute Englisch-Kenntnisse.

## Description

* Du konzipierst, entwickelst und implementierst ML-, Advanced-Analytics- und GenAI-Lösungen entlang des analytischen Lifecycles und bringst sie mit bewährten MLOps-Praktiken produktionsreif in den Betrieb.
 * Gemeinsam mit Data Engineering und Fachbereichen integrierst du Modelle und KI-Lösungen in bestehende Systeme, optimierst Workflows und priorisierst relevante Use Cases nach geschäftlichem Nutzen.
 * Du stellst Skalierbarkeit, Stabilität, Performance, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von ML- und KI-Lösungen sicher.
 * Du entwickelst und erweiterst Microsoft 365 Copilot-Lösungen mit Agents und Automatisierungen in Microsoft Copilot Studio.
 * Du entwickelst und betreibst datenintensive Plattformkomponenten für Agentic AI, Skill Distribution und KI-native Lösungen in Cloud- und Microsoft-Umgebungen.
 * Du entwickelst wiederverwendbare Frameworks für Agentic AI und Generative AI und integrierst Large Language Models sowie multimodale Modelle in konkrete Unternehmenslösungen.
 * Du identifizierst, planst und setzt GenAI & Data Science Use Cases entlang des analytischen Lifecycles & moderner Softwareentwicklung um., * Databricks
 * AWS Cloud, Python, PySpark, SQL und dbt.
 * GitLab, MLflow und Jira.
 * Microsoft Copilot Studio und Microsoft 365 Copilot Extensions.
 * Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic AI und Multi-Agent-Systeme.