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# Forward Deployed Engineer

- **Company:** Pourquoi Rejoindre Keyrus Mea
- **Location:** Grimbergen, Belgium
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Computer Animation, Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Information Engineering, OpenAI, Systems Integration, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Google Gemini
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://jobs.keyrus.tn/jobs/8618984-forward-deployed-engineer

## About the Role

* 5 à 10 ans d'expérience dans le conseil, la transformation digitale, la Data ou les projets technologiques à forte valeur métier.
 * Expérience significative en environnement client avec exposition directe à des décideurs.
 * Expérience dans le pilotage ou la réalisation de projets innovants.
 * Première expérience sur des projets Data, IA, Analytics ou Automatisation fortement appréciée.
 * Une expérience en cabinet de conseil, ESN, startup ou équipe innovation constitue un atout.

## Description

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Vendors Teamtailor
Marketing, * Identification et qualification de cas d'usage à forte valeur ajoutée.

 * Animation d'ateliers métier et workshops.
 * Design de solutions et cadrage de projets.
 * Gestion des parties prenantes.

Data & Intelligence Artificielle

 * Bonne compréhension des architectures Data modernes.
 * Compréhension des concepts d'IA générative et d'agents intelligents.
 * Connaissance des principaux fournisseurs de modèles IA (OpenAI, Anthropic, Mistral, Google Gemini ou équivalent).
 * Compréhension des architectures RAG, agents IA et automatisation intelligente.
 * Capacité à évaluer la valeur et le ROI des projets IA.

Technologies

 * Bonne culture Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud).
 * Compréhension des API, intégrations et architectures applicatives.
 * Notions de Data Engineering, Analytics ou développement logiciel.
 * Connaissance des outils d'automatisation et d'orchestration (Power Platform, n8n, Make, etc.).

Gestion de la valeur

 * Définition d'indicateurs de performance.
 * Construction de business cases.
 * Mesure du ROI et pilotage par la valeur.
 * Sensibilité aux enjeux de maîtrise des coûts et de FinOps IA.