> Markdown version of [/jobs/ext/4677464-sl-medior-data-engineer-saas-deventer-80k](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4677464-sl-medior-data-engineer-saas-deventer-80k). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # SL | Medior Data Engineer | SaaS | Deventer | 80k - **Company:** WKL Consultancy - **Location:** Deventer, Netherlands (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Salary:** €6,200 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Unity 3d, Agile Methodology, Microsoft Azure, Software as a Service, Databases, Information Engineering, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Apache Hive, Python (Programming Language), Scrum Methodology, Power BI, SQL Databases, Data Lakes, Pyspark, Databricks - **Published:** November 12, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.nl/details/5962244828 ## About the Role Je hebt minimaal 3 jaar ervaring in een vergelijkbare rol. Je voelt je thuis in ETL, SQL, Python, datawarehouses en werken met cloud en Databricks. Ervaring met datamodellering, graag volgens de Kimball methodologie, is een pré. Je werkt gestructureerd, met aandacht voor documentatie, standaarden en datakwaliteit. Je beheerst het Nederlands professioneel. Mooi meegenomen zijn ervaring met Scrum, Agile, Power BI, Azure DevOps, Delta Lake, Unity Catalog, PySpark, Spark SQL en testdenken, of kennis van data in het onderwijs. Voldoe je niet op elk punt? Reageer vooral toch. We kijken naar wat je kunt en naar hoe je in het team past. Jij start op medior niveau en kunt doorgroeien naar niveau 3. Groei is hier geen loze belofte, het zit in de inrichting van de functie. Het team en jij Je komt in een compact team van data engineers. De een is sterk in datamodellering en de inrichting van het landschap, de ander is heel technisch. Jij bouwt mee op beide vlakken: Databricks, ETL, datamodellering en het dataplatform. Je werkt niet alleen met die twee collega's, maar met de hele afdeling. We zoeken iemand die rustig, analytisch en prettig samenwerkt. Jij denkt eerst goed na voordat je iets doet. Je werkt zorgvuldig, nauwkeurig en gestructureerd, en je onderbouwt keuzes met feiten en data. In overleg ben je kalm en bedachtzaam: je luistert goed, je geeft anderen de ruimte en je maakt je punt helder zonder anderen te overstemmen. In dit team past iemand die samenwerking belangrijker vindt dan op de voorgrond treden. ## Description Wil jij bouwen aan data die scholen écht verder helpt? Bij een toonaangevende onderwijstechnologie organisatie, onderdeel van een grote internationale uitgever, zoeken we een Medior Data Engineer. Je werkt in Deventer aan de data infrastructuur achter dashboards en analyses waar scholen en besturen dagelijks op sturen. De organisatie ondersteunt scholen met slimme digitale oplossingen. Met een breed portfolio aan onderwijsproducten helpen we onderwijsprofessionals om hun werk overzichtelijker en effectiever te doen. Het bestaande analyseproduct levert dashboards en analyses op schooldata, waaronder landelijke rapportages over examenscores en gemiddelde scores. Dit product wordt stap voor stap geïntegreerd in en opgevolgd door het nieuwe kwaliteitsinformatieplatform, dat begin dit jaar is gelanceerd. Dit platform geeft scholen en besturen stuurinformatie en inzicht in trends. Jouw werk zit in de motor daarachter. Je bouwt mee aan Databricks, ETL en datamodellen. Je ontsluit bronnen, vertaalt data naar het datawarehouse en bewaakt kwaliteit, veiligheid en privacy. De datamodellen zijn nu nog per school ingericht. Samen met het team werk je toe naar een schaalbare opzet, een soort plugin, zodat scholen het zelf makkelijk kunnen inrichten. Concreet houd je je bezig met: * het ontsluiten van databronnen * het ontwerpen en bouwen van datamodellen * het ontwikkelen, onderhouden en testen van schaalbare dataoplossingen * het bewaken van bruikbaarheid, kwaliteit, veiligheid en privacy * het vertalen van nieuwe ontwikkelingen in data en cloud naar praktische verbeteringen