> Markdown version of [/jobs/ext/4677921-senior-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4677921-senior-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Engineer - **Company:** Wecity - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, BigQuery, Cloud Computing, Cloud Storage, Databases, Data Infrastructure, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Relational Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, SQL Databases, Google Cloud, Cloud Platform System, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Git, Software Version Control - **Published:** November 12, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5962013344 ## About the Role * Experiencia: entre 3 y 5 años de experiencia en Data Engineering, Analytics Engineering o posiciones similares, con capacidad para trabajar de forma autónoma y asumir responsabilidades técnicas. * Python: dominio de Python para desarrollar procesos de datos, integraciones, automatizaciones y tratamientos de información. * SQL avanzado: experiencia sólida diseñando consultas complejas, transformaciones y modelos de datos, prestando especial atención a la eficiencia y el rendimiento. * Ingeniería de Datos: experiencia práctica diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines ETL/ELT e integraciones entre distintas fuentes de datos. * Cloud Computing: experiencia trabajando con plataformas de datos en la nube. Valoraremos especialmente el conocimiento de Google Cloud Platform y BigQuery. * Bases de datos y modelado: conocimientos de bases de datos relacionales, modelado de datos y buenas prácticas de organización, calidad y gobierno de la información. * Buenas prácticas de desarrollo: familiaridad con control de versiones (Git), código mantenible, documentación y buenas prácticas de ingeniería de software. * Orientación a negocio: capacidad para entender necesidades funcionales, proponer soluciones técnicas y comunicarte con equipos tanto técnicos como no técnicos. * Autonomía y capacidad de resolución: mentalidad práctica, iniciativa y capacidad para priorizar y aportar soluciones en un entorno dinámico y en evolución. * Imprescindible residir actualmente en Madrid., * Experiencia con herramientas de Google Cloud Platform, especialmente BigQuery, Cloud Storage y servicios relacionados con el procesamiento y la integración de datos. * Familiaridad con herramientas de visualización y reporting. * Conocimientos de estadística, Machine Learning y librerías del ecosistema Python. * Interés o experiencia en aplicaciones de IA generativa, LLMs, RAG o agentes inteligentes. * Experiencia en los sectores financiero, fintech, inversión o inmobiliario. * Experiencia trabajando en startups o empresas en crecimiento. ## Description Buscamos un/a Senior Data Engineer que tenga un papel clave en la construcción y evolución de nuestro ecosistema de datos, acompañándonos en la transición de nuestra infraestructura actual hacia un entorno moderno, escalable y basado en Google Cloud Platform (GCP). Tu misión será diseñar, desarrollar y optimizar los procesos que nos permiten integrar, transformar y aprovechar nuestros datos, asegurando que sean fiables, accesibles y útiles para tomar mejores decisiones. Buscamos a una persona técnica, autónoma y con visión de negocio, a la que le guste construir soluciones de principio a fin y trabajar cerca de los equipos que utilizan los datos., Además, este proyecto tiene mucho recorrido: queremos seguir ampliando nuestras capacidades de analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Tendrás la oportunidad de participar en esta evolución a medida que nuestra plataforma de datos siga creciendo., * Arquitectura e Ingeniería de Datos: participarás en el diseño, la implementación y la evolución de nuestra infraestructura de datos en Google Cloud, ayudando a construir una arquitectura robusta, escalable y eficiente. * Desarrollo de pipelines ETL/ELT: diseñarás, desarrollarás, mantendrás y optimizarás procesos de extracción, transformación y carga de datos, integrando información de distintos sistemas y fuentes. * Modelado y calidad del dato: diseñarás y mejorarás estructuras y modelos de datos, asegurando su integridad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad para los diferentes equipos de la compañía. * SQL, Analytics y Business Intelligence: desarrollarás consultas SQL avanzadas, procesos de transformación y soluciones analíticas que faciliten la creación y automatización de dashboards, indicadores y reporting de negocio. * Colaboración transversal: trabajarás directamente con las distintas áreas de la empresa para entender sus necesidades, detectar oportunidades de mejora y convertirlas en soluciones basadas en datos. * Automatización y optimización: identificarás e implementarás mejoras técnicas para reducir tareas manuales, optimizar procesos y facilitar el acceso a la información. * Evolución hacia Data Science e IA: colaborarás en la identificación y el desarrollo de futuros casos de uso de Machine Learning, modelos predictivos e Inteligencia Artificial, junto con el equipo de IT y otras áreas de negocio., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies.