> Markdown version of [/jobs/ext/4677923-ai-developer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4677923-ai-developer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Developer - **Company:** Sagunt - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** .NET Framework, Microsoft Windows, Artificial Intelligence, Data Analysis, Application Performance Management, Microsoft Azure, C Sharp (Programming Language), Cloud Computing, Code Review, Continuous Integration, Github, Python (Programming Language), Kusto Query Language, Enterprise Search, Microsoft Agent Framework, Data Logging, GitHub Copilot, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Git, Containerization, Cosmos DB, Restful APIs, Api Management, Docker, Key Vault, Agent2Agent Protocol - **Published:** November 12, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5962012314 ## About the Role Por eso buscamos personas con curiosidad, criterio propio y ganas de experimentar; personas que jueguen en equipo, cumplan sus compromisos y combinen su talento con las posibilidades de la tecnología para llegar más lejos., La posición requiere precisamente combinar una base sólida de desarrollo con IA y Azure. En procesos recientes para este tipo de perfil ya aparecen como capacidades relevantes .NET/C#, Python, RAG, Azure, contenerización y observabilidad, además de una aproximación crítica al desarrollo asistido por IA., * Tenga experiencia de desarrollo con.NET/C# y/o Python, y capacidad para trabajar con arquitecturas basadas en servicios. * Tenga experiencia práctica desarrollando e integrando APIs REST y trabajando con Docker. * Conozca los patrones que aparecen habitualmente en aplicaciones modernas de IA: RAG, búsqueda semántica/vectorial, agentes, tool calling, workflows, generación estructurada y gestión de contexto y estado. * Pueda desenvolverse en Azure y comprender una arquitectura definida junto con un Tech Lead o Cloud Architect. * Conozca servicios como Managed Identities, Key Vault, App Configuration, Storage Accounts, Service Bus, Functions, Cosmos DB, Container Apps, AKS, Container Registry, Application Insights, Log Analytics, Azure AI Search y API Management. * Pueda trabajar con Kusto Query Language (KQL) para logging, tracing, métricas y observabilidad. * Entienda aspectos de red y seguridad como Azure VNets y Private Endpoints. * Tenga capacidad de resolución de problemas y suficiente autonomía técnica para avanzar sin perder de vista cuándo contrastar una decisión con el equipo. * Aplique pensamiento crítico, especialmente al revisar respuestas de modelos, código o documentación generada mediante IA. * Sea capaz de explicar por qué ha tomado una decisión técnica, qué alternativas existían y qué trade-offs implica. * Se sienta cómoda colaborando, compartiendo conocimiento y participando tanto en la revisión como en la recepción de code reviews. * Mantenga una actitud de aprendizaje continuo ante un ecosistema de IA que cambia rápidamente. * Pueda trabajar con documentación y conversaciones técnicas en inglés. En especial, valoraremos conocimientos de MCP (Model Context Protocol) y A2A (Agent to Agent), así como el uso habitual de GitHub Copilot. También sumarán conocimientos de.NET Aspire, Dapr y AI Gateways sobre Azure API Management., * Buscas generar impacto y no solo completar tareas. * Aportas criterio, iniciativa y una mentalidad orientada a soluciones. * Cumples tus compromisos y actúas con responsabilidad. * Disfrutas colaborando y compartiendo conocimiento con otras personas. * Mantienes la curiosidad y las ganas de aprender constantemente. * Te atreves a probar nuevas ideas y cuestionar lo establecido. * Utilizas la tecnología y la IA para ampliar tus capacidades sin renunciar a tu criterio. * Te importa tanto el resultado como la forma de conseguirlo. ## Description La IA forma parte de nuestro día a día. La utilizamos para explorar nuevas ideas, aprender más rápido, analizar información, automatizar tareas y crear mejores soluciones. Siempre desde un uso consciente, responsable y con pensamiento crítico, poniendo el criterio humano y el valor para el cliente en el centro., Como AI Developer ayudarás a transformar necesidades de negocio en soluciones de Inteligencia Artificial generativa útiles, escalables y preparadas para funcionar en entornos reales. Trabajarás principalmente con el ecosistema Microsoft y Azure, participando en todo el ciclo de vida de las soluciones: desde el diseño técnico y la elección de patrones de implementación hasta el desarrollo, integración, despliegue, observabilidad y evolución en producción. Formarás parte de equipos multidisciplinares y colaborarás con perfiles de desarrollo, arquitectura, producto y negocio. Tendrás autonomía para tomar decisiones técnicas dentro de tu ámbito, explicar sus alternativas y trade-offs y asumir responsabilidad sobre el resultado, también después del despliegue., * Construyendo software además de trabajando con modelos, utilizando .NET 10 y C# 14, Python o una combinación de ambos. * Diseñando soluciones de IA generativa con tecnologías Microsoft sobre Azure, principalmente Microsoft Foundry y Azure AI Search. * Llevando patrones de IA a la práctica, trabajando con RAG, búsqueda semántica y vectorial, agentes, tool calling, workflows multi-step, generación estructurada y gestión de contexto y estado. * Integrando modelos, agentes y servicios externos mediante APIs REST y arquitecturas basadas en servicios. * Pensando en lo que ocurre después de escribir el código, aplicando seguridad, Responsible AI, guardarraíles, evaluación y mecanismos de procesamiento asíncrono o batching cuando sean necesarios. * Midiendo si una solución de IA funciona realmente, evaluando la calidad de las respuestas, grounding, relevancia, seguridad y rendimiento. * Trabajando con frameworks y SDKs de IA, como Microsoft Agent Framework (MAF), Microsoft 365 Agent SDK (MAS), LangChain u otros equivalentes. * Desarrollando y desplegando de forma colaborativa, utilizando Git, GitHub, GitHub Actions, Azure DevOps, Docker y prácticas de CI/CD. * Utilizando Inteligencia Artificial como herramienta habitual de desarrollo, aprovechando sus posibilidades sin dejar de revisar de forma crítica el código, la documentación y las respuestas generadas. * Tomando una funcionalidad de IA de principio a fin, desde las primeras decisiones técnicas hasta su funcionamiento y evolución en producción