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# Senior Data Engineer

- **Company:** P.Electronics software
- **Location:** Liria, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Computer Engineering, Data Integration, Data Structures, Python (Programming Language), SQL Azure, Power BI, SAP (Applications), SQL Databases, Microsoft Fabric, Pyspark
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/senior-data-engineer--liria--efd7309b146c97768fee939ae6ab32c4d

## About the Role

* Formación académica: Ingeniería informática, de sistemas o similares.
 * Experiencia profesional: 3 años de experiencia en entornos similares
 * Experiencia práctica en Microsoft Fabric: Lakehouse, pipelines y notebooks.
 * Buen dominio de SQL y Python/PySpark.
 * Experiencia en modelado analítico y modelos semánticos de Power BI, con orientación a la reutilización.
 * Experiencia práctica en SAP Datasphere e integración de datos SAP.

## Description

Puestos vacantes: Senior Data Engineer (4397)

ID de solicitud de puesto4397-Publicado09/11/2026

PE Software es unequipo ágilque gestiona laenergía renovable más avanzada delmercado, desde lamonitorizaciónhasta elservicio deproductos sostenibles digitales.

¡Únete a Power Electronics y forma parte del cambio hacia un futuro sostenible! Sobre Power Electronics

En Power Electronics creemos en un futuro más limpio, eficiente y sostenible, impulsado por la innovación tecnológica. Somos líderes globales en energías renovables y electrónica de potencia, con presencia en más de36 paísesy un equipo de más de3.000 personas comprometidascon un mismo propósito:transformar la energía en progreso. Trabajamos cada día para diseñar soluciones que impulsen el cambio hacia un mundo más responsable con el planeta y con las generaciones futuras.

Como parte de nuestro equipo, contribuirás directamente al desarrollo de soluciones que marcan la diferencia. Entre tus principales responsabilidades estarán:

 * Integrar datos de SAP y otros sistemas en Fabric, desarrollando procesos de ingesta y transformación con pipelines, SQL y PySpark.
 * Construir productos de datos reutilizables, incluyendo tablas de negocio y modelos semánticos que permitan analizar información sin reconstruir la lógica en cada informe.
 * Colaborar con negocio para traducir sus necesidades en estructuras de datos comprensibles, documentadas y preparadas para el consumo.
 * Participar en la integración con SAP Datasphere y en la migración de cargas analíticas de Azure SQL a Fabric.
 * Asegurar la calidad, actualización y mantenibilidad de los procesos mediante controles, cargas incrementales y tratamiento de errores.
 * Formación académica: Ingeniería informática, de sistemas o similares.
 * Experiencia profesional: 3 años de experiencia en entornos similares
 * Experiencia práctica en Microsoft Fabric: Lakehouse, pipelines y notebooks.
 * Buen dominio de SQL y Python/PySpark.
 * Experiencia en modelado analítico y modelos semánticos de Power BI, con orientación a la reutilización.
 * Experiencia práctica en SAP Datasphere e integración de datos SAP.

 * Horario flexible y modalidad híbrida.
 * Formación continua a través de nuestra Universidad Corporativa.
 * Beneficios como comedor subvencionado, gimnasio propio y PEbenefits personalizados, seguro médico.
 * Plan de Retribución Flexible: transporte, guardería, formación, entre otros.
 * Entorno multicultural con oportunidades reales de crecimiento internacional.

En Power Electronics promovemos la igualdad de oportunidades, la diversidad y el desarrollo profesional y evaluamos a las personas por su aportación de valor profesional formando parte de nuestra cultura empresarial los principios de Integridad, Igualdad, Transparencia y Compromiso cívico, generando un entorno de trabajo sin discriminación por razón de sexo, estado civil, edad, condición física, condición social, religión, ideología o convicciones, orientación e identidad sexual, expresión de género, características sexuales, así como por razón de la lengua.

¿Te sumas al cambio? Únete a Power Electronics y forma parte de una compañía que impulsa el futuro de la Energía Inagotable.