> Markdown version of [/jobs/ext/4678060-data-engineer-azure-databricks-pyspark](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4678060-data-engineer-azure-databricks-pyspark). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Engineer Azure Databricks (PySpark)

- **Company:** CAS
- **Location:** Badajoz, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Big Data, Azure Data Lake, Data Processing, Azure Data Factory, Apache Spark, Data Lakes, Pyspark, Data Management, Databricks
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/data-engineer-azure-databricks-pyspark--spain--e7d859411dbc616b7f717813957b36b8e

## About the Role

Buscamos un/a Data Engineer con formación universitaria y al menos 4 años de experiencia en ingeniería y procesamiento de datos, con conocimientos sólidos de tecnologías del ecosistema Azure y Apache Spark. Participarás en proyectos de transformación y gestión de datos, trabajando con tecnologías cloud y soluciones de procesamiento distribuido., * Titulación universitaria.

 * Al menos 4 años de experiencia en proyectos de Data Engineering.
 * Experiencia práctica con: PySpark / Apache Spark. Azure Data Lake Storage.
 * Residencia en alguna de las ubicaciones indicadas.
 * Proyecto tecnológico en entorno Azure y Big Data.
 * Modalidad 100% remoto.
 * Acceso gratuito a nuestra plataforma de formación para impulsar tu desarrollo profesional.

## Description

Buscamos un/a Data Engineer con formación universitaria y al menos 4 años de experiencia en ingeniería y procesamiento de datos, con conocimientos sólidos de tecnologías del ecosistema Azure y Apache Spark. Participarás en proyectos de transformación y gestión de datos, trabajando con tecnologías cloud y soluciones de procesamiento distribuido.

Modalidad

 * 100% teletrabajo (residencia en España imprescindible)
 * Imprescindible residir en alguna de las siguientes ubicaciones: Salamanca, Cáceres, Badajoz o León. Castellón, Alicante, Albacete o Murcia. Islas Canarias. Andalucía: Granada, Jaén, Almería, Málaga, Sevilla, Huelva o Cádiz.
 * No es necesario disponer de certificado oficial, pero sí garantizar un nivel suficiente para trabajar y comunicarse en inglés.
 * Desarrollo y mantenimiento de procesos de ingeniería de datos utilizando PySpark y Apache Spark.
 * Gestión y procesamiento de datos en entornos Azure.
 * Trabajo con Azure Data Lake Storage.
 * Implementación y gestión de soluciones de almacenamiento y procesamiento mediante Delta Lake.
 * Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos con Azure Data Factory.
 * Trabajo con Azure Databricks para el procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos.
 * Participación en iniciativas de gestión, calidad y optimización de datos.
 * Titulación universitaria.
 * Al menos 4 años de experiencia en proyectos de Data Engineering.
 * Experiencia práctica con: PySpark / Apache Spark. Azure Data Lake Storage.
 * Residencia en alguna de las ubicaciones indicadas.
 * Proyecto tecnológico en entorno Azure y Big Data.
 * Modalidad 100% remoto.
 * Acceso gratuito a nuestra plataforma de formación para impulsar tu desarrollo profesional.