> Markdown version of [/jobs/ext/4678090-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4678090-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - **Company:** Realnaut - **Location:** Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Computer Engineering, Continuous Integration, Data Transformation, DevOps, Machine Learning, Feature Engineering, Claude Code, Git, Machine Learning Operations, Software Version Control, Databricks - **Published:** November 12, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/data-scientist--spain--ea2278a28efa6ba1359697bf5ff1aa360 ## About the Role Buscamos un/a profesional Senior con una sólida base técnica, capacidad analítica y experiencia contrastada en la resolución de problemas complejos mediante técnicas de análisis de datos y Machine Learning. Buscamos una persona con conocimientos profundos de Machine Learning clásico, modelado matemático y estadístico, ingeniería de datos y feature engineering, que haya participado en proyectos de Data Science de principio a fin y tenga experiencia aplicando estos conocimientos a problemas reales. El puesto requiere un alto grado de autonomía, criterio técnico y capacidad para desenvolverse en entornos complejos, identificando problemas, evaluando alternativas y proponiendo soluciones eficientes., * Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Ingeniería Informática o disciplinas científicas y técnicas afines. * Master y/o Doctorado, sería un plus. Experiencia y conocimientos técnicos * Experiencia sólida en proyectos de Data Science y Machine Learning. * Conocimiento avanzado de algoritmos de Machine Learning clásico, incluyendo regresión, clasificación, clustering, árboles de decisión, ensemble methods y técnicas de optimización. * Experiencia en modelado matemático y estadístico, feature engineering y selección de variables. * Experiencia en forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales. * Conocimiento alto de Databricks. * Dominio de Git y buenas prácticas de desarrollo. * Experiencia en preparación, transformación y modelado de datos. * Conocimientos de despliegue, industrialización y monitorización de modelos (MLOps). * Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y desarrollar soluciones mantenibles y eficientes. * Experiencia utilizando herramientas de IA aplicadas al desarrollo, como Claude Code, Codex o similares, valorable., * Senioridad técnica: experiencia suficiente para abordar problemas complejos con criterio y solvencia. * Autonomía: capacidad para organizar el trabajo, tomar decisiones técnicas y avanzar sin necesidad de supervisión continua. * Proactividad: iniciativa para identificar oportunidades, anticipar problemas y proponer soluciones. * Rigor analítico: capacidad para fundamentar las decisiones en criterios matemáticos, estadísticos y técnicos. * Orientación a resultados: pragmatismo para encontrar soluciones que aporten valor real. * Capacidad de adaptación: facilidad con trabajo con distintas tecnologías, metodologías y tipos de problemas. * Curiosidad técnica: interés por aprender, experimentar y mantenerse actualizado en nuevas herramientas y enfoques. Buscamos un/a profesional con experiencia, criterio y autonomía, que disfrute resolviendo problemas técnicos exigentes y que sea capaz de aportar valor desde el conocimiento y la ejecución. Una persona proactiva, con profundidad técnica y capacidad para convertir problemas complejos en soluciones concretas. ## Description Buscamos un/a profesional Senior con una sólida base técnica, capacidad analítica y experiencia contrastada en la resolución de problemas complejos mediante técnicas de análisis de datos y Machine Learning. Buscamos una persona con conocimientos profundos de Machine Learning clásico, modelado matemático y estadístico, ingeniería de datos y feature engineering, que haya participado en proyectos de Data Science de principio a fin y tenga experiencia aplicando estos conocimientos a problemas reales. El puesto requiere un alto grado de autonomía, criterio técnico y capacidad para desenvolverse en entornos complejos, identificando problemas, evaluando alternativas y proponiendo soluciones eficientes. No buscamos exclusivamente un perfil de AI Engineering, sino un profesional con una visión amplia de Data Science, capaz de combinar matemáticas, estadística, ingeniería y tecnología. * Desarrollar soluciones de Data Science y Machine Learning utilizando Databricks, Azure y herramientas de DevOps. * Preparar, transformar, analizar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva. * Desarrollar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning clásico y técnicas avanzadas de IA. * Trabajar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y modelado de series temporales. * Diseñar y aplicar técnicas de feature engineering, selección de variables y transformación de datos. * Abordar problemas complejos mediante modelos matemáticos, estadísticos y computacionales. * Evaluar diferentes enfoques metodológicos y seleccionar las técnicas más adecuadas en función del problema. * Desarrollar soluciones eficientes, robustas y escalables, teniendo en cuenta su ejecución en entornos productivos. * Participar en la industrialización, despliegue y monitorización de modelos (MLOps). * Trabajar con buenas prácticas de desarrollo, control de versiones, testing y CI/CD. * Colaborar con perfiles de ingeniería y negocio para comprender los problemas y trasladarlos a soluciones técnicas. * Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad y eficiencia en el desarrollo diario. * Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Ingeniería Informática o disciplinas científicas y técnicas afines. * Master y/o Doctorado, sería un plus. Experiencia y conocimientos técnicos * Experiencia sólida en proyectos de Data Science y Machine Learning. * Conocimiento avanzado de algoritmos de Machine Learning clásico, incluyendo regresión, clasificación, clustering, árboles de decisión, ensemble methods y técnicas de optimización. * Experiencia en modelado matemático y estadístico, feature engineering y selección de variables. * Experiencia en forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales. * Conocimiento alto de Databricks. * Dominio de Git y buenas prácticas de desarrollo. * Experiencia en preparación, transformación y modelado de datos. * Conocimientos de despliegue, industrialización y monitorización de modelos (MLOps). * Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y desarrollar soluciones mantenibles y eficientes. * Experiencia utilizando herramientas de IA aplicadas al desarrollo, como Claude Code, Codex o similares, valorable. ¿Qué esperamos de ti? * Senioridad técnica: experiencia suficiente para abordar problemas complejos con criterio y solvencia. * Autonomía: capacidad para organizar el trabajo, tomar decisiones técnicas y avanzar sin necesidad de supervisión continua. * Proactividad: iniciativa para identificar oportunidades, anticipar problemas y proponer soluciones. * Rigor analítico: capacidad para fundamentar las decisiones en criterios matemáticos, estadísticos y técnicos. * Orientación a resultados: pragmatismo para encontrar soluciones que aporten valor real. * Capacidad de adaptación: facilidad con trabajo con distintas tecnologías, metodologías y tipos de problemas. * Curiosidad técnica: interés por aprender, experimentar y mantenerse actualizado en nuevas herramientas y enfoques. Buscamos un/a profesional con experiencia, criterio y autonomía, que disfrute resolviendo problemas técnicos exigentes y que sea capaz de aportar valor desde el conocimiento y la ejecución. Una persona proactiva, con profundidad técnica y capacidad para convertir problemas complejos en soluciones concretas.