> Markdown version of [/jobs/ext/4678151-ai-architect](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4678151-ai-architect). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Architect - **Company:** Accenture - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** LangGraph Framework, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Python (Programming Language), Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Cloudformation, Bicep, AutoGen, Machine Learning Operations, Terraform, Semantic Kernel - **Published:** November 12, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5961813094 ## About the Role * 4-7 años de experiencia, con trayectoria en consultoría o entornos de cliente. * Experiencia práctica en al menos un hyperscaler (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de IA. * Conocimiento operativo del ciclo de vida de modelos, desde el entrenamiento o la selección hasta producción y monitorización. * Python a nivel profesional. * Infraestructura como código (Terraform, Bicep, CloudFormation o similar) y contenedores. * Haber participado en al menos un proyecto de estrategia o roadmap de IA/datos. * Capacidad para comunicar y defender decisiones técnicas ante audiencias técnicas y de negocio., * Certificaciones de arquitecto cloud (AWS Solutions Architect, Azure Solutions Architect Expert, Google Professional Cloud Architect, etc.). * Experiencia con frameworks de agentes (LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen o similares). * Conocimiento de arquitecturas lakehouse. * FinOps aplicado a inferencia y cargas de IA. ## Description * Diseñar arquitecturas de referencia y soluciones de IA/GenAI de extremo a extremo sobre un hyperscaler, equilibrando rendimiento, seguridad, coste y mantenibilidad. * Definir pipelines de MLOps/LLMOps, incluyendo despliegue, evaluación continua y monitorización de modelos y sistemas con LLM. * Diseñar soluciones basadas en RAG y agentes, justificando la elección entre servicios gestionados y componentes propios. * Participar en la definición de la estrategia de IA del cliente: diagnóstico de madurez, catálogo priorizado de casos de uso, modelo operativo y roadmap de plataforma. * Contribuir al gobierno del programa de implantación: seguimiento de hitos, riesgos y dependencias de arquitectura, y reporte de avance al cliente. * Documentar y defender las decisiones de arquitectura ante perfiles técnicos y de negocio.