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# Data Engineer

- **Company:** Acxiom Deutschland GmbH
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Geographic Information Systems, Amazon Web Services, Amazon S3, Apache HTTP Server, Automation of Tests, Cloud Computing, Cloud Database, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Python (Programming Language), PostGIS, Software Engineering, SQL Databases, Data Processing, Snowflake, Apache Spark, Electronic Medical Records, Git, Pyspark, Information Technology
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/frankfurt-am-main/standard?id=260575998

## About the Role

Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Geoinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; praktische Erfahrung mit PySpark oder Apache Spark ist besonders willkommen.
Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines sowie in der effizienten Verarbeitung großer Datenmengen.
Erfahrung mit Datenmodellierung, Git, automatisierten Tests und Software-Engineering-Praktiken.
Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, idealerweise AWS, sowie Technologien wie S3, EMR, Snowflake oder vergleichbaren Lösungen.
Du verstehst die Besonderheiten verteilter Datenverarbeitung und kannst Datenprozesse hinsichtlich Laufzeit, Ressourcenverbrauch und Skalierbarkeit optimieren.
Kenntnisse in der programmatischen Verarbeitung von Geodaten, z. B. mit GeoPandas, PostGIS, GeoParquet oder Apache Sedona, sind von Vorteil.
Ein gutes fachliches Verständnis für Dateninhalte: Du prüfst Plausibilität, erkennst Zusammenhänge und gehst Ursachen systematisch auf den Grund.
Eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise, ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
Die Fähigkeit, technische Entscheidungen und komplexe Sachverhalte verständlich gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern zu vermitteln.

## Description

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Berufserfahrung
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GIT
ETL
Engineering
Automatisierung
Qualitätsbewusstsein
Selbstständige Arbeitsweise
Flexibilität, Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare ETL-/ELT-Pipelines für große strukturierte und unstrukturierte Datenbestände.
Du implementierst performante Datenverarbeitungsprozesse mit Python, SQL und PySpark/Apache Spark.
Du automatisierst wiederkehrende Abläufe und verbesserst bestehende Workflows hinsichtlich Stabilität, Wartbarkeit und Laufzeit.
Du entwickelst technische Qualitätsprüfungen, Monitoring- und Fehlerbehandlungsmechanismen für produktive Datenprozesse.
Du integrierst Geo-, Markt- und soziodemografische Daten aus unterschiedlichen Quellen in konsistente Datenmodelle.
Du unterstützt räumliche Analysen und stellst geeignete Datenstrukturen und Verarbeitungsschritte für Geodaten bereit.
Du bewertest neue Technologien und Datenquellen und begleitest deren sichere und nachhaltige Integration in unsere Datenprodukte.
Du übersetzt fachliche Anforderungen gemeinsam mit Data Scientists, Produktmanagement und weiteren Stakeholdern in robuste technische Lösungen.
Du hinterfragst Daten und Ergebnisse fachlich, erkennst Auffälligkeiten und trägst dazu bei, neue Merkmale und datengetriebene Anwendungsfälle zu entwickeln.

Das bringst du mit