> Markdown version of [/jobs/ext/4678884-praxissemester-als-data-scientist-ki-ai](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4678884-praxissemester-als-data-scientist-ki-ai). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Praxissemester als Data Scientist - KI/AI

- **Company:** Xiller GmbH
- **Location:** Nürnberg, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Machine Learning, OpenAI, Zapier, AI Platforms, Information Technology, Nintex, Natural Language Generation
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10001-1003957988-S

## About the Role

Eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik o. Ä.

 - Erste praktische Erfahrung mit KI / AI
 - Interesse an Künstlicher Intelligenz, Automatisierung und datengetriebenem Marketing
 - Grundkenntnisse in Machine Learning, Data Pipelines und API-Anbindungen
 - Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
 - Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C2-Niveau oder Muttersprache)
 - Optimal: Erste Erfahrungen mit Tools wie Make.com, n8n, Zapier oder KI-Plattformen (z. B. OpenAI, Vapi, LangChain etc.), *Während der Einarbeitung erlernst du aber alles, was zur Ausführung des Jobs notwendig ist. Du erhältst ein umfangreiches und professionelles Coaching. Vorkenntnisse sind also nicht zwingend notwendig. Erfahrungen mit KI sind von Vorteil, aber auch diesbezüglich kannst du bei uns alles lernen, was du benötigst. Du solltest offen dafür sein, KI sinnvoll einzusetzen und ihre Ergebnisse eigenständig zu prüfen.*

## Description

Entwicklung und Optimierung von Automatisierungslösungen für interne Prozesse und Kundenprojekte

 - Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung datenbasierter Marketingstrategien
 - Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Dashboards zur Analyse und Visualisierung von Marketingkennzahlen
 - Integration von KI-Modellen in operative Workflows (z. B. Textgenerierung, Anomalieerkennung, Kundensegmentierung)
 - Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer KI-gestützten Vertriebs- und Marketingtools
 - Zusammenarbeit mit dem Marketing- und Tech-Team zur kontinuierlichen Prozessverbesserung