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# AI Solution Engineer [Berufserfahrene]

- **Company:** Goldhofer AG
- **Location:** Memmingen, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Cyber Security, Data Integration, Middleware, Python (Programming Language), Knowledge Management, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Information Technology
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/memmingen/standard?id=260737564

## About the Role

Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
Sehr gute Python-Kenntnisse
Nachweisbare Praxis mit LLM-Anwendungen: RAG, Agenten, API-Integration
Aktive Mitarbeit an mindestens einem produktiv betriebenen KI- oder Integrationsprojekt mit eigenem technischen Anteil
Verständnis für Datenschutz, Informationssicherheit und Datenmodellierung
Eigenständige Arbeitsweise und Kommunikation zwischen Fachbereich und Technik
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

## Description

API
CRM-System
Informatik
Datenmodellierung
Englisch
Datenintegration
Make
HR-Bereich
Künstliche Intelligenz
Technik
Datenschutz
ERP-System
Middleware
Metall
Prozessautomatisierung
Python
PLM
Wirtschaftsinformatik
Kommunikation
Selbstständige Arbeitsweise, Sie bauen die KI-Systeme der Goldhofer AG von Grund auf mit auf und entscheiden, wie Künstliche Intelligenz in unseren Geschäftsprozessen produktiv wird: integrierte, teilautonome Lösungen in ERP, CRM, PLM, DMS und unseren Service- und Kollaborationsplattformen. Sie verantworten Konzeption und Umsetzung gleichermaßen und gestalten Architektur, Standards und Governance für KI im Unternehmen.

Aufgabe:

Identifikation, Bewertung und Priorisierung von KI-Use-Cases in den Fachbereichen
Entwicklung produktiver Lösungen für Wissensmanagement, Prozessautomatisierung und Assistenzsysteme
Konzeption und Umsetzung von KI-Agenten und RAG-Architekturen auf Basis interner Daten
Integration in bestehende Kernsysteme über APIs, Middleware und Workflow-Plattformen
Steuerung von PoCs, MVPs und Rollouts sowie externer Technologiepartner
Aufbau von Standards, Architekturen und KI-Governance