> Markdown version of [/jobs/ext/4679243-senior-data-ai-engineer-all-genders-mit-schwerpunkt-databricks](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4679243-senior-data-ai-engineer-all-genders-mit-schwerpunkt-databricks). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # (Senior) Data & AI Engineer (all genders) mit Schwerpunkt Databricks - **Company:** OPITZ CONSULTING - **Location:** Gummersbach, Germany (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Apache HTTP Server, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Information Engineering, Data Integration, Data Warehousing, Python (Programming Language), PostgreSQL, Microsoft SQL Server, SQL Azure, Oracle (Applications), Power BI, SQL Databases, Data Streaming, Data Processing, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Snowflake, Azure OpenAI API, Apache Kafka, Databricks - **Published:** November 12, 2026 - **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/gummersbach/standard?id=260636786 ## About the Role Ausbildung & Projekterfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen oder technologischen Bereich sowie mindestens drei Jahre einschlägige Projekterfahrung in der IT - idealerweise im Consulting-Umfeld. Data Engineering & Modellierung: Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung, im Aufbau moderner Analytics-Architekturen sowie in der Datenintegration und Datenverarbeitung. Databricks & Cloudplattformen: Du bringst fundierte Projekterfahrung mit Databricks mit. Kenntnisse in Azure oder AWS sowie weiteren Cloud-Datenplattformen wie Snowflake sind von Vorteil. Technologien & Datenbanken: Du arbeitest sicher mit SQL und idealerweise mit Python. Zudem kennst du relationale oder multidimensionale Datenbanken wie Oracle, Microsoft SQL Server, Exasol oder PostgreSQL sowie Datenintegrations- und Streaming-Technologien wie Apache Kafka. Analytics & Methodik: Du hast Erfahrung mit Anforderungsanalysen sowie mit der Konzeption und Umsetzung von Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen. Agile Vorgehensmodelle sind dir vertraut. GenAI & Flexibilität: Erste Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vector Databases, RAG-Architekturen oder Agenten-Frameworks wie Databricks Mosaic AI, LangChain oder Azure OpenAI Service sind ein Plus. Du arbeitest überwiegend remote und bist für Workshops, Sprintwechsel oder weitere Kundentermine reisebereit. ## Description Mobilität Apache Datenmodellierung Datenintegration Datenverarbeitung PostgreSQL Apache Kafka Data Warehouse Visualisierung Projekterfahrung Oracle Beratung SQL Azure Server Lakehouse Snowflake AWS Python MS Power BI Kommunikation Unity E-Mobility Engineering Flexibilität