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# AI Automation Engineer / Entwickler:in für agentische Systeme & Prozessautomatisierung

- **Company:** taylorix institut für berufliche Bildung e.V.
- **Location:** Saarbrücken, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, Microsoft Windows, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Systems Engineering, User Authentication, Cloud Computing, Cyber Security, Computer Programming, Databases, Continuous Integration, Data Integration, Cursor, Linux, DevOps, Github, Information Technology Operations, Integrated Development Environments, Python (Programming Language), PostgreSQL, MariaDB, MySQL, Node.Js, OAuth, OpenAI, Microsoft Copilot, Next.js, TypeScript, Data Logging, Pinecone, Qdrant, Microsoft Power Automate, GitHub Copilot, LangChain, Epic Haiku, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Claude Code, Multi-Agent Systems, Prompt Engineering, Zapier, Llamaindex, Pgvector, CrewAI, Weaviate, AutoGen, Nintex, Graphql, Ollama, Gsuite, OPUS (Software), Claude, Google Gemini, Webhooks, GPT, Docker
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/saarbruecken/standard?id=260688831

## About the Role

Nachweisbare Erfahrung im Bau agentischer Systeme oder komplexerer KI-Workflows (Projekte, Portfolio, GitHub, Referenzen)
Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (Python und/oder TypeScript/Node.js)
Praktische Erfahrung mit mindestens einem Agenten-Framework (Claude SDK, OpenAI Assistants, LangGraph, AutoGen, CrewAI o. ä.) sowie mit Workflow-Tools wie n8n, Make oder Zapier
Verständnis für API-Integration, Webhooks, Authentifizierung (OAuth, API-Keys, Service Accounts) und Datenmodellierung
Erfahrung mit Prompt Engineering, Tool-Use, Function Calling und Context-Management für LLMs
Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise; Fähigkeit, Anforderungen aus dem Fachbereich in robuste technische Lösungen zu übersetzen
Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse (technische Doku)
Sensibilität für Datenschutz, Urheberrecht, IT-Sicherheit und einen verantwortungsvollen Einsatz von KI

Wünschenswert sind außerdem:

Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol) und dem Bau eigener MCP-Server
Erfahrung mit RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und Wissensdaten-Pipelines
DevOps-Grundkenntnisse (Docker, Linux, CI/CD, Cloud-Deployment)
Erfahrung im Bildungs-, Verwaltungs- oder Arbeitsmarktbereich (SGB II/III, AZAV)
Erfahrung mit Microsoft 365 / Power Platform / Power Automate / Copilot Studio

## Description

API
G Suite
Framework
MariaDB
CRM-System
Power Automate
Cloud
TypeScript
MCP
Datenmodellierung
Englisch
Datenintegration
PostgreSQL
Make
Entwicklungsumgebungen
Linux
Dokumentation
OAuth
Node.js
Automatisierung
Datenschutz
IT-Sicherheit
Compliance
IT
REST
GraphQL
Berufserfahrung
Prozessautomatisierung
Python
Docker
MySQL
Kommunikation
GitHub
Programmiersprachen
DevOps
Continuous Integration
Engineering
Deutsch
Flexibilität
Einfühlungsvermögen, Wir sind ein zertifizierter Bildungsträger in Saarbrücken und möchten interne Abläufe in Verwaltung, Maßnahmen, Kursentwicklung und Marketing durch KI-Agenten und automatisierte Workflows deutlich vereinfachen, beschleunigen und qualitativ verbessern., Analyse bestehender Abläufe in Verwaltung, Maßnahmen, Kursentwicklung und Kommunikation und Identifikation von Automatisierungspotenzialen
Entwurf, Implementierung und Betrieb agentischer Systeme zur Prozessoptimierung - vom einfachen Single-Agent bis zu Multi-Agent-Workflows mit Tool-Use, Memory und Human-in-the-Loop
Aufbau von Workflow-Automatisierungen mit Tools wie n8n, Make, Zapier, Power Automate sowie eigene Skripte/Services in Python, TypeScript/Node.js
Entwicklung von KI-Agenten auf Basis aktueller Frameworks und APIs:

Frameworks & SDKs: Anthropic Claude SDK / Claude Agent SDK, OpenAI Assistants & Responses API, LangGraph, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, Pydantic AI, Vercel AI SDK
Agentische IDEs / Coding-Agenten: Claude Code, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, Devin, Replit Agent
Modelle: Claude (Opus / Sonnet / Haiku), GPT-Familie, Gemini, Mistral, lokale Modelle (Ollama, vLLM)
MCP & Tool-Use: Model Context Protocol, Function Calling, Tool-Server, Custom MCP-Connectors
RAG & Vektor-DBs: pgvector, Qdrant, Weaviate, Pinecone
Datenintegration: REST/GraphQL-APIs, Webhooks, Datenbanken (MySQL/MariaDB, PostgreSQL), E-Mail, Microsoft 365, Google Workspace

Anbindung interner Systeme (CRM, LMS, Maßnahmenverwaltung, Buchhaltung) an KI-Agenten und Workflows
Konzeption von Eval-, Logging- und Monitoring-Mechanismen für Agentenläufe (z. B. Token-/Kosten-Tracking, Trace-Logging, Quality Gates, Guardrails)
Sicherstellung von Datenschutz, IT-Sicherheit, Zugriffsrechten und KI-Compliance bei allen Automatisierungen
Dokumentation der Agenten, Workflows und Schnittstellen sowie Schulung der Kolleg:innen im Tagesbetrieb