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# Data Engineer - Enterprise Data Platform

- **Company:** Christoph Kroschke Holding GmbH & Co. KG
- **Location:** Ahrensburg, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Access, Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Continuous Integration, Data Governance, Data Infrastructure, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Vault Modeling, Data Warehousing, Relational Databases, DevOps, PostgreSQL, Metadata, SQL Azure, DataOps, Salesforce.Com, SAP (Applications), Vault (Revision Control System), SQL Databases, Enterprise Data Management, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Git, Apache Kafka, Docker
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/ahrensburg/standard?id=260463740

## About the Role

Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Data Warehouse Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise PostgreSQL
Erfahrung mit Enterprise-Datenmodellierung, vorzugsweise Data Vault
Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegration
Erfahrung mit Git, Azure DevOps und modernen Deployment-Prozessen
Freude daran, technische Lösungen gemeinsam mit Fachbereichen zu entwickeln
Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigenverantwortung
Idealerweise Erfahrung mit Datavault Builder, Docker, Metabase, Open Metadata, SAP (Theobald Extract), Kafka oder Trino
Interesse an modernen Themen wie DataOps sowie Generative AI und Retrieval-Augmented Generation (RAG)

## Description

MS Access
Datenmodellierung
Datenintegration
PostgreSQL
Taylor
HR-Bereich
Data Warehouse
Salesforce
ETL
Automatisierung
Versicherungen
SQL Azure
Dienstleistungen
Docker
DataOps
GIT
DevOps
Continuous Integration
Analytisches Denken
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Kreativität
Sorgfältige Arbeitsweise, Unsere Kunden reichen von Privatpersonen bis zu Unternehmen wie Autohäusern, Leasingfirmen und Versicherungen. In unserem Team finden verschiedenste Persönlichkeiten ihren Platz, von Verkaufsmitarbeitenden bis zu hochspezialisierten IT-Entwicklern.

Du bewegst viel

Deine Rolle bei uns: Als Data Engineer entwickelst und betreibst Du gemeinsam mit unserem Team die technische Basis unserer Datenplattform. Du begleitest den gesamten Datenlebenszyklus - von der Integration der Quelldaten über die Modellierung im Enterprise Data Warehouse bis zur Bereitstellung hochwertiger Daten für Fachbereiche, Self-Service-Analytics und KI-Anwendungen. Du arbeitest eng mit Product Ownern, Data Stewards und den Fachbereichen zusammen und bringst Deine Ideen aktiv in die Weiterentwicklung unserer Plattform ein.

Du entwickelst unsere Enterprise Data Platform auf Basis der Data-Vault-Methodik kontinuierlich weiter
Du modellierst Raw Vault, Business Vault und Access Layer mit dem Datavault Builder
Du entwickelst performante Business-Logik und Transformationen überwiegend mit SQL
Du konzipierst, entwickelst und optimierst ETL-/ELT-Prozesse sowie Datenpipelines
Du integrierst Daten aus SAP, Salesforce, Kafka und weiteren Unternehmenssystemen
Du stellst performante Datenmodelle für Reporting, Self-Service-BI und Metabase bereit
Du entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen aussagekräftige Datenmodelle und Dashboards
Du überwachst Betrieb, Performance und technische Datenqualität unserer Plattform.
Du arbeitest mit Git und Azure DevOps an einer modernen Deployment- und CI/CD-Strategie
Du dokumentierst Datenmodelle und Datenflüsse in Open Metadata
Du schaffst die Datenbasis für Generative AI, RAG-Lösungen und intelligente Assistenzsysteme

Unsere Data Platform: Unsere Datenplattform basiert auf einer modernen Data-Vault-Architektur und wird vollständig containerisiert betrieben. Wir setzen auf Datavault Builder, PostgreSQL, Docker sowie Git und Azure DevOps für Entwicklung und Deployment. Open Metadata unterstützt unsere Data Governance, Metabase dient als Plattform für Reporting und Self-Service-Analytics. Gleichzeitig entwickeln wir die Plattform konsequent weiter, um eine verlässliche Datenbasis für Analytics, Automatisierung und Generative AI bereitzustellen.

Das bringst du mit ins Team