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# Data Scientist / Data Engineer

- **Company:** FEGA & Schmitt Elektrogroßhandel GmbH
- **Location:** Ansbach, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Databases, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Github, Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, Power BI, Standard Sql, DataOps, Software Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Apache Spark, Pyspark, Information Technology, Machine Learning Operations, Terraform, Databricks
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://jobdb.softgarden.de/jobdb/public/jobposting/applyonline/click?jp=64612343

## About the Role

* Ausbildung: Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering, Mathematik, Physik) oder entsprechende Berufserfahrung
 * Plattform-Expertise: Praktische Erfahrung mit der Databricks Lakehouse-Plattform
 * Tech-Stack: Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Sicherheit im Umgang mit SQL
 * Methodik: Starke analytische Fähigkeiten, um Daten zu strukturieren, zu analysieren und daraus verwertbare Erkenntnisse abzuleiten
 * Zusatzqualifikationen (Idealfall):
 + Erfahrung mit Apache Spark (PySpark)
 + Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
 + Erfahrungen mit GitHub
 + Erfahrung im Bereich Model Deployment (MLflow) und NoSQL-Datenbanken
 + Visualisierungskompetenz mit Tools wie Power BI
 * Sprachen: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder höher) und gute Englischkenntnisse (B2 oder höher)

## Description

* Entwicklung: Du konzipierst, implementierst und entwickelst daten- und KI-basierte Anwendungen kontinuierlich weiter
 * Machine Learning: Du trainierst ML-Modelle zur Lösung komplexer Business-Probleme und bringst diese in die Produktion
 * Generative AI & Agentik: Du entwickelst KI-Anwendungen unter Einbeziehung von Large Language Models (LLMs) sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG) für den Einsatz in agentischen Systemen
 * Data Engineering: Konzeption, Entwicklung und Implementierung robuster Datenstrecken (ETL/ELT) innerhalb der Databricks-Umgebung
 * Operations & Qualität: Du übernimmst die Überwachung, Skalierung und Qualitätssicherung bestehender Lösungen (MLOps/DataOps)
 * Zusammenarbeit: Du arbeitest in enger Abstimmung mit den Fachbereichen, um fachliche Anforderungen in datengetriebene Lösungen zu übersetzen